以復(fù)印報(bào)刊資料《統(tǒng)計(jì)與精算》2014-2019年全文轉(zhuǎn)載文章為研究對(duì)象,通過對(duì)轉(zhuǎn)載的高質(zhì)量論文的全文進(jìn)行詞頻分析,探究統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)科近6年總體的研究熱點(diǎn);同時(shí)利用論文的標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞等的共詞信息,使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和Citspace 5.7R1軟件進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化,深入分析統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)與研究趨勢(shì)的變化,并結(jié)合統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)科論文作者的科研合作網(wǎng)絡(luò),揭示此領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)合作關(guān)系的規(guī)律。結(jié)果表明,該刊轉(zhuǎn)載的文章以問題為導(dǎo)向,側(cè)重研究問題的時(shí)代性和前沿性;高校和研究機(jī)構(gòu)是統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)科發(fā)展的重鎮(zhèn);學(xué)科帶頭人、專家團(tuán)隊(duì)對(duì)所在機(jī)構(gòu)的學(xué)科建設(shè)起引領(lǐng)作用;專業(yè)期刊是統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)科學(xué)術(shù)成果傳播的主陣地;發(fā)表論文篇數(shù)較多的機(jī)構(gòu)均選擇與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作;多作者成為統(tǒng)計(jì)與精算領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果發(fā)表的顯著特征,學(xué)者們通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享實(shí)現(xiàn)共贏;復(fù)印報(bào)刊資料《統(tǒng)計(jì)與精算》通過博觀約取、優(yōu)中選優(yōu),為推動(dòng)學(xué)科發(fā)展和學(xué)術(shù)傳播做出了自己獨(dú)特的貢獻(xiàn)。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2020,35(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

《統(tǒng)計(jì)與精算》2014—2019年轉(zhuǎn)載文章分類圖

社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的研究熱點(diǎn)集中在排放、家庭、農(nóng)民工、核算、貧困、教育、收入、生產(chǎn)率、貿(mào)易、出口、增加值、企業(yè)、CPI、要素、支出上;數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究熱點(diǎn)集中在關(guān)鍵詞、搜索、估計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)、季節(jié)、CPI、預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)、算法、抽樣框、互聯(lián)網(wǎng)、空間、懲罰、貝葉斯、異常值上;風(fēng)險(xiǎn)管理與精算的研究熱點(diǎn)集中在風(fēng)險(xiǎn)、Copula、死亡率、索賠、長(zhǎng)壽、災(zāi)害、預(yù)測(cè)、保險(xiǎn)、損失、違約、跳躍、利率、銀行、VaR、巨災(zāi),各熱點(diǎn)詞的詞頻、出現(xiàn)文章數(shù)、TF-IDF信息(見表2)。表2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理與精算學(xué)科Top15研究熱點(diǎn)詞信息 序號(hào) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 風(fēng)險(xiǎn)管理與精算 詞語(yǔ) 頻數(shù) 文章數(shù) TF-IDF 詞語(yǔ) 頻數(shù) 文章數(shù) TF-IDF 詞語(yǔ) 頻數(shù) 文章數(shù) TF-IDF 1 排放 1 317 27 1.20 關(guān)鍵詞 276 9 0.40 風(fēng)險(xiǎn) 2 553 67 0.79 2 家庭 3 442 111 1.05 搜索 380 15 0.36 Copula 393 10 0.78 3 農(nóng)民工 1 221 41 1.01 估計(jì)量 370 16 0.23 死亡率 728 15 0.62 4 核算 2 410 96 0.99 統(tǒng)計(jì)學(xué) 219 17 0.22 索賠 351 11 0.49 5 貧困 1 245 33 0.96 CPI 260 10 0.20 長(zhǎng)壽 470 9 0.47 6 教育 3 286 135 0.90 預(yù)測(cè) 496 32 0.18 災(zāi)害 251 8 0.39 7 收入 4 925 176 0.90 網(wǎng)絡(luò) 357 24 0.18 預(yù)測(cè) 902 51 0.37 8 生產(chǎn)率 1 940 72 0.90 算法 247 26 0.17 保險(xiǎn) 471 39 0.37 9 貿(mào)易 1 459 68 0.87 互聯(lián)網(wǎng) 232 20 0.16 損失 714 49 0.37 10 出口 1 427 55 0.84 空間 660 21 0.16 違約 363 13 0.37 11 增加值 1 614 73 0.83 懲罰 144 12 0.16 跳躍 195 6 0.35 12 企業(yè) 3 833 139 0.80 貝葉斯 152 12 0.15 利率 593 27 0.34 13 CPI 999 27 0.79 異常值 67 10 0.15 銀行 461 22 0.33 14 要素 2 577 122 0.76 高頻 147 9 0.14 VaR 266 21 0.32 15 支出 2 532 122 0.70 屬性 127 13 0.13 巨災(zāi) 223 8 0.31

其他的研究方向如長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)、貿(mào)易增加值等因共現(xiàn)詞的出現(xiàn)頻率較低故不在此展開。從圖6的主題時(shí)間線可以看到,隨著時(shí)間的演變發(fā)展,2013—2014年學(xué)者主要在投入產(chǎn)出、收入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗等如何對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)等統(tǒng)計(jì)問題及償二代等精算問題中展開多層次的研究,而2015—2016年隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及多種類型數(shù)據(jù)的普及,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法如分位數(shù)回歸、半?yún)?shù)估計(jì)、空間面板模型等數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題也開始煥發(fā)活力,與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)問題開始集中在全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步等問題的研究上,并開始拓展到如何與新時(shí)代的變化進(jìn)行結(jié)合的統(tǒng)計(jì)分析,2017—2018年研究熱點(diǎn)主要集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量、時(shí)空演變、收入分布等問題。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]統(tǒng)計(jì)能肩負(fù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的偉大使命嗎?[J]. 趙彥云,車明佳.  中國(guó)軟科學(xué). 2020(05)
[2]量化史學(xué)視角下中國(guó)統(tǒng)計(jì)組織史研究[J]. 游士兵,黃靖義.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(12)
[3]中國(guó)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)70年:學(xué)科發(fā)展歷程與前景展望[J]. 李飚.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2019(20)
[4]經(jīng)濟(jì)學(xué)中文權(quán)威期刊的幾個(gè)典型事實(shí)——以《經(jīng)濟(jì)研究》和《管理世界》為例[J]. 郜澤玲,邢春冰.  經(jīng)濟(jì)資料譯叢. 2019(03)
[5]例踐透視中國(guó)統(tǒng)計(jì)40年[J]. 趙彥云.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(05)



本文編號(hào)：3604163