發(fā)布時間：2021-12-11 09:22

　　一篇英文新聞稿件的生產(chǎn)傳播流程中,稿件修改是一個重要環(huán)節(jié)。在媒體深度融合發(fā)展進(jìn)程不斷推進(jìn)的今天,利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助完成部分潤稿工作,減少其中的經(jīng)驗性重復(fù)的部分,可進(jìn)一步解放采編人員的生產(chǎn)力。本文從媒體智能化升級探索中,英文智能校對、措辭潤色及稿件評估等技術(shù)在英文智能輔助潤稿場景的背景及實踐切入,對新華社"英文智能潤稿助手"的相關(guān)工作進(jìn)行了闡述與展望。 

【文章來源】：中國傳媒科技. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

稿件評估的初期探索——稿件簽發(fā)預(yù)測

借鑒英文寫作考綱及作文打分依據(jù),我們整理歸納了稿件評估體系的若干維度(如圖2所示),從數(shù)據(jù)統(tǒng)計與主觀分析兩方面入手,對稿件評估任務(wù)進(jìn)行針對性建模。技術(shù)層面,我們使用了兼具了稿件評估效果與訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動擴充等問題的序數(shù)回歸算法[5]作為多維度稿件評估技術(shù)架構(gòu)選型。算法綜合考慮稿件的高級詞匯、邏輯連詞及從句數(shù)量等數(shù)值特征,文法評估、主題控制、文章結(jié)構(gòu)及銜接手段等主觀特征等多個維度,進(jìn)一步模擬采編流程審稿視角。例如圖3的評估結(jié)果中顯示,由于此篇稿件中語法錯誤較多,導(dǎo)致文章的“語法應(yīng)用”評星不高,進(jìn)而直觀提醒采編人員在后續(xù)創(chuàng)作中改進(jìn)。

在使用智能潤稿功能時,采編人員每一次修改確認(rèn)或忽略,都將對算法模型進(jìn)行一次糾正經(jīng)驗反饋。在通用智能潤稿模型的基礎(chǔ)上,下一步我們也計劃對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化建模,探索個人寫作風(fēng)格畫像與寫稿補全提示等功能。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺談英語校對工作[J]. 劉愛玲.  讀與寫(教育教學(xué)刊). 2013(08)



本文編號：3534421