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基于分布式平行系統(tǒng)的同行評審建模研究

發(fā)布時間:2020-05-08 03:12
【摘要】:同行評審是科學的基石,是學術(shù)期刊稿件出版的黃金標準,特別在濾除低價值的學術(shù)稿件以保證期刊的質(zhì)量方面具有顯著的作用。本文主要的研究目的是建立一個平行模型,以分布式的方式定性地探究在兩種不同評審系統(tǒng)中(常規(guī)評審系統(tǒng)和新穎評審系統(tǒng))稿件數(shù)量與相同學科學術(shù)期刊整體水平的關(guān)系。結(jié)合社會計算的方法,兩種評審模型能夠?qū)W術(shù)期刊的投稿、評審和錄用行為進行仿真。通過仿真實驗結(jié)果的分析,同行評審的效率直接受到投稿數(shù)量的影響,進而影響學術(shù)期刊的整體水平,具體研究成果如下:在常規(guī)評審系統(tǒng)中,當投稿數(shù)量無法滿足期刊收錄需求時,學術(shù)期刊的整體水平保持相對穩(wěn)定。當投稿數(shù)量基本滿足期刊收錄需求時,學術(shù)期刊的整體水平同樣保持相對穩(wěn)定。然而當投稿數(shù)量過剩時,學術(shù)期刊的整體水平急劇下降,除了第一分區(qū)學術(shù)期刊的整體水平還保持相對穩(wěn)定。相比于常規(guī)評審系統(tǒng),在新穎評審系統(tǒng)中,盡管投稿數(shù)量已經(jīng)較大滿足學術(shù)期刊的收錄需求,但是學術(shù)期刊的整體水平仍然保持相對穩(wěn)定。然而投稿數(shù)量大幅增加時,學術(shù)期刊的整體水平呈現(xiàn)先明顯地上升后保持相對穩(wěn)定的變化趨勢?傮w上,在投稿數(shù)量顯著增加的情況下,新穎評審系統(tǒng)的效率比常規(guī)評審系統(tǒng)更高,且在提高學術(shù)期刊整體水平方面更具優(yōu)越性。
【圖文】:

框架圖,計算理論,社會,框架


驗的目的并不是為了完全地、定量地模仿現(xiàn)實社會,相反性揭示、驗證或啟發(fā)某些社會現(xiàn)象和規(guī)律。因此,平行社復(fù)雜社會問題的一種有效的手段,為推進科技的向前發(fā)展算、平行系統(tǒng)和計算機仿真技術(shù)是相輔相成的,為解決復(fù)。社會計算的核心理念是將真實的系統(tǒng)與虛擬的系統(tǒng)建立仿真技術(shù)對目標行為進行模型分析以得出可能的結(jié)果,最實現(xiàn)有效地管控[55]。應(yīng)當注意社會計算的應(yīng)用不是為了建模也并非是完全逼近真實系統(tǒng),因此在對真實系統(tǒng)建模綜合考慮目標的行為即可。同時,將人工系統(tǒng)、社會計算定性到定量的研究方法以及分布式計算技術(shù)構(gòu)建社會計算析、評價社會問題,進而為加快科技研究指明方向。目前雜系統(tǒng)的建模仿真[56]、大數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)[57]以及圖書究,并取得良好成效。因此,在科學研究過程中,該理論真實系統(tǒng)可能存在的缺陷或推導可能發(fā)生的規(guī)律,該理論

人工模型,復(fù)雜程度,仿真模型,數(shù)學模型


復(fù)雜度有所差異,如圖 1-2 所示:圖 1-2 不同模型(數(shù)學模型、仿真模型、人工模型)的復(fù)雜程度圖1-2顯示,數(shù)學模型、仿真模型和人工模型建立的難易程度是逐級遞增的,它們處理的數(shù)據(jù)也同樣上升,直接反映物理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)與社會系統(tǒng)復(fù)雜度的變化情況。物理系統(tǒng)的變化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)主要通過解析方法推導實現(xiàn),仿真主要通過模擬目標行為,并結(jié)合實際數(shù)據(jù)進行定量分析從而發(fā)現(xiàn)可能的社會現(xiàn)象,該過程需要無限的逼近真實的系統(tǒng)以確保仿真結(jié)果的有效性。這兩種方法因為數(shù)據(jù)和系統(tǒng)復(fù)雜的關(guān)系很難分析社會問題。然而,,社會計算方法已克服以上缺點,該方法對社會系統(tǒng)的建模分析過程不需要刻意完全逼近真實系統(tǒng),只是將平行模型當作是真實系統(tǒng)的一種解決形式。通過這樣的方式,不僅可以驗證因為缺乏足夠數(shù)據(jù)懸而未決的社會的現(xiàn)象
【學位授予單位】:西北民族大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.9;G237.5

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 王飛躍;曾大軍;毛文吉;;社會計算的意義、發(fā)展與研究狀況[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2010年02期



本文編號:2654019

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