基于主成分和集對(duì)分析法的期刊評(píng)價(jià)方法研究
本文選題:期刊評(píng)價(jià) 切入點(diǎn):綜合評(píng)價(jià)指標(biāo) 出處:《情報(bào)雜志》2017年03期
【摘要】:[目的/意義]隨著期刊排名關(guān)注度的增加,期刊評(píng)價(jià)方法的研究具有十分重要的意義。為了研究期刊評(píng)價(jià)方法,分析期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)間的分離程度及其結(jié)構(gòu)關(guān)系,最終達(dá)到提高期刊評(píng)價(jià)質(zhì)量的目的。[方法/過程]選取影響力指數(shù)、基金論文比、總被引頻次、引用期刊數(shù)等16個(gè)指標(biāo)對(duì)期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過主成分分析篩選指標(biāo),構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,再運(yùn)用集對(duì)分析法分析指標(biāo)間的分離程度。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)證結(jié)果顯示較高等級(jí)期刊的指標(biāo)同一度較高,差異度較低;較低等級(jí)期刊的指標(biāo)同一度較低,差異度較高;而在對(duì)立度方面則沒有明顯的區(qū)分。評(píng)價(jià)結(jié)果和官方給出的期刊排名相差無幾,說明集對(duì)分析法可對(duì)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)間的分離度進(jìn)行分析,在期刊評(píng)價(jià)方面具有可靠性和有效性。
[Abstract]:With the increasing attention of journal ranking, the research of journal evaluation method is of great significance.In order to study the methods of periodical evaluation and analyze the degree of separation and structural relationship between the evaluation indexes of periodicals, the purpose of improving the quality of periodical evaluation is finally achieved.[methods] Sixteen indexes, such as influence index, fund paper ratio, total citation frequency and number of journals cited, were selected to evaluate the journals.The evaluation index system was constructed by principal component analysis (PCA), and the degree of separation between indexes was analyzed by set pair analysis (SPA).[results / conclusion] the empirical results showed that the index of higher grade journals had higher degree of identity and lower degree of difference; the index of lower grade journals had lower degree of identity and higher degree of difference, but there was no obvious difference in opposites.The evaluation results are no different from the official ranking of periodicals, which shows that the set pair analysis method can analyze the degree of separation between the evaluation indexes of periodicals, and it is reliable and effective in the evaluation of periodicals.
【作者單位】: 南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于增強(qiáng)鄰域搜索策略的聯(lián)合型生產(chǎn)調(diào)度問題算法研究”(編號(hào):61473141)資助 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“非參數(shù)估計(jì)的影響因素優(yōu)化匹配方法與應(yīng)用研究”(編號(hào):14BTJ016)研究成果之一
【分類號(hào)】:G353.1;G237.5
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,本文編號(hào):1712835
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