本文關(guān)鍵詞： 科技論文 數(shù)據(jù)錯誤 分析　出處：《編輯學(xué)報》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在論文編輯實踐中常會遇到各種類型的數(shù)據(jù)錯誤,常見的有有悖常理型、自相矛盾型、張冠李戴型、概念不清型、邏輯混亂型、單位錯誤型、運算錯誤型,等等。文章就各類型數(shù)據(jù)錯誤進行實例分析,并對審、編、校人員如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤提供建議。
[Abstract]:In the practice of editing papers, we often encounter various kinds of data errors, such as perverse, self-contradictory, twisty, confused concept, logic confusion, unit error, operation error, etc. And so on. This paper analyzes the data errors of various types and gives advice on how to find the data errors.
【作者單位】： 《山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》編輯部;
【分類號】：G232

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：1546163