本文關(guān)鍵詞：資源利用與能耗約束下鐵礦采選品位的智能優(yōu)化

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【摘要】：集成非線性目標(biāo)規(guī)劃模型與差分進(jìn)化(DE)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等智能算法,提出了資源利用和節(jié)能降耗約束下鐵礦采選生產(chǎn)品位的動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法。首先建立以截止品位和入選品位為決策變量,精礦產(chǎn)量、資源利用率、總用電量以及經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)約束的非線性目標(biāo)規(guī)劃模型,模型中包括損失率、選礦金屬回收率和采選成本三個(gè)非線性函數(shù);然后將所構(gòu)建的非線性目標(biāo)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化成無約束優(yōu)化問題,將DE的高效尋優(yōu)能力和ANN的建模功能相結(jié)合,構(gòu)成DE-ANN算法來搜索最優(yōu)采選品位組合;最后以D鐵礦為例進(jìn)行研究,結(jié)果表明了所提出方法的有效性。該方法綜合考慮了資源利用、節(jié)能降耗等因素,為新時(shí)期鐵礦的采選品位優(yōu)化提供了科學(xué)可行的思路。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 采選品位 智能優(yōu)化 非線性目標(biāo)規(guī)劃 資源利用 能耗
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71303061,71301030) 教育部人文社科研究項(xiàng)目(11YJCZH057)
【分類號(hào)】：F426.1
【正文快照】： 0引言作為鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈的源頭,同時(shí)是金屬礦山的典型代表,鐵礦企業(yè)如何改變粗放型的資源采選管理模式,加強(qiáng)鐵礦資源節(jié)約利用,降低能耗,對(duì)鋼鐵行業(yè)及礦業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要示范意義。因而,鐵礦實(shí)際生產(chǎn)決策中有必要考慮資源節(jié)約與節(jié)能降耗兩個(gè)目標(biāo)。資源節(jié)約,是指盡量減少鐵

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