發(fā)布時間：2017-09-22 16:45

  本文關(guān)鍵詞：煤礦安全事件輿情演變特征實證檢驗

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【摘要】：本文基于2011年1月~2014年5月的百度煤礦安全事故搜索指數(shù)的周平均數(shù)據(jù),采用GARCH類計量模型實證檢驗了煤礦安全事件的輿情演變特征。研究發(fā)現(xiàn),煤礦安全事件輿情演變呈現(xiàn)出聚集性特征,存在ARCH效應(yīng)即具有條件自回歸特性。而且,TARCH(1,1)模型估計發(fā)現(xiàn),煤礦安全事件輿情演變具有非對稱性特征,好消息能降低煤礦安全事件輿情演變的波動性。
【作者單位】： 華中科技大學(xué);華北水利水電大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 煤礦安全 輿情 ARCH效應(yīng) 非對稱性
【基金】：2015年國家自然科學(xué)基金面上項目“高危行業(yè)員工不安全情緒的預(yù)防、控制與疏導(dǎo)——基于情感事件、情緒承受與情緒承載管理的實證研究”(71573086) 2014年河南省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新團隊支持計劃(2014-CXTD-10) 2013年河南省重點科技攻關(guān)計劃項目“基于GIS煤礦安全三維仿真平臺關(guān)鍵技術(shù)研究”(132102310443)的階段性成果
【分類號】：TD7;F426.21;F224
【正文快照】： (一)引言煤礦安全事件的輿情演變具有輿情演變的一般性特征,即其產(chǎn)生和消減的過程呈現(xiàn)為周期性,并且在其波動變化的不同階段呈現(xiàn)出聚集性和非對稱性。對于煤礦安全事件輿情演變特征的刻畫,需要采用對于波動性描述較優(yōu)的GARCH類模型。國外關(guān)于運用GARCH模型的股市波動研究有很

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本文編號：901947