本文關鍵詞：基于核函數(shù)技術的時尚服裝需求預測方法

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【摘要】：短生命周期的服裝需求預測問題一直是服裝品牌公司無法解決的問題,運用了非線性機器學習的核函數(shù)技術,提出了一個適合短生命周期時尚類服裝的預測方法。結(jié)合服裝公司的產(chǎn)品特征和服裝數(shù)據(jù)倉庫應用研究,建立了一種基于核函數(shù)技術的服裝需求預測模型,提出了一個計算算法,通過實際數(shù)據(jù)進行了分析驗證,結(jié)果表明所提出的方法對于時尚服裝需求預測具有較高的動態(tài)預測精度,適合服裝公司進行動態(tài)補貨,對于品牌公司控制庫存具有重要的實際意義。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學經(jīng)貿(mào)管理學院;大紅鷹學院基礎學院;
【關鍵詞】： 時尚服裝 需求 核函數(shù) 預測模型
【基金】：浙江省自然科學基金資助項目(LY15G010007)資助
【分類號】：F407.86;TP181
【正文快照】： 1引言服裝銷售預測一直是困擾許多服裝品牌公司的難題,盡管品牌公司都有銷售歷史數(shù)據(jù),但是運用這些銷售數(shù)據(jù)進行銷售預測是一項非常復雜和困難的工作,導致當前許多服裝品牌公司銷售預測停留在拍腦袋過程(商品計劃部或供應鏈部);而且多數(shù)品牌公司一直沿用零售商、代理商和加盟，

本文編號：865688