本文關鍵詞：基于粒子群的改進支持向量機定價算法的研究

  更多相關文章： 實時電價 時間序列相似搜索法 數(shù)據(jù)挖掘 粒子群算法 支持向量機

【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,如何建設合理的需求側(cè)響應引導用戶參與到智能電網(wǎng)的管理當中來,成為了當下電力行業(yè)發(fā)展的重點。實時電價作為需求響應的重要組成部分和未來電價的主要發(fā)展模式,逐漸成為了當下世界各國電力行業(yè)的重點研究對象。目前實時電價的研究方向主要有兩方面,一種是基于最優(yōu)潮流的實時電價預測模型,另一種是基于智能算法的實時電價預測模型。由于基于最優(yōu)潮流的研究模型所用數(shù)據(jù)涉及到電力供應公司的商業(yè)機密,因此數(shù)據(jù)獲取極為困難,導致這方面大多數(shù)的研究都沒有真實的數(shù)據(jù)做倚靠,具體的實施效果也有待考證。而實時電價作為短期邊際電價的一種,所制定的電價都是較短時期內(nèi)的,因此可以忽略除負荷外其他影響電價的不確定因素,所以可以采用智能算法對實時電價做預測。這種電價預測模型得到了大量算例的驗證,也是目前實時電價研究的主要方式。本文通過調(diào)查研究國內(nèi)外智能電網(wǎng)和需求響應的發(fā)展,針對我國即將開放售電側(cè)的大環(huán)境,為將市場規(guī)律引入到電力行業(yè)中,提出建立了一種改進型支持向量機的實時電價預測模型。首先總結梳理了我國現(xiàn)有的電價制定的原則和電價類型,詳細介紹了實時電價的發(fā)展歷程,和智能電網(wǎng)下實時電價實施的配套系統(tǒng)及用戶的需求響應。其次詳細介紹了支持向量回歸機的具體模型,并建立起相應的實時電價預測模型,對相同的數(shù)據(jù)進行仿真驗證,證實了經(jīng)過時間序列相似搜索法對電價數(shù)據(jù)進行挖掘后,能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加電價預測模型的預測精度;最后鑒于傳統(tǒng)支持向量機模型參數(shù)選取的隨機性和低效性,會導致其預測誤差較大,因此提出了一種基于粒子群尋優(yōu)算法的支持向量機電價預測模型,通過利用粒子群尋優(yōu)算法對支持向量機進行參數(shù)尋優(yōu),并利用所得最優(yōu)參數(shù)建立起預測精度較高的實時電價模型,最后通過算例的仿真驗證了該模型的可行性和優(yōu)越性。
【關鍵詞】：實時電價 時間序列相似搜索法 數(shù)據(jù)挖掘 粒子群算法 支持向量機
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文主要內(nèi)容13-14
• 第二章 電價理論和實時電價14-24
• 2.1 電價制定的法規(guī)14-15
• 2.2 電價的具體分類15-16
• 2.3 實時電價16-22
• 2.3.1 實時電價的理論基礎16-18
• 2.3.2 實時電價的理論發(fā)展18-19
• 2.3.3 實時電價的實施基礎19-21
• 2.3.4 實時電價下的用戶響應21-22
• 2.4 本章小結22-24
• 第三章 基于支持向量機的電價預測模型和數(shù)據(jù)挖掘24-41
• 3.1 支持向量機的模型介紹24-30
• 3.1.1 支持向量機的回歸原理24-27
• 3.1.2 支持向量機的參數(shù)影響27-29
• 3.1.3 SVR電價預測的算法流程29-30
• 3.2 電價數(shù)據(jù)的挖掘與處理30-37
• 3.2.1 數(shù)據(jù)的選取30-33
• 3.2.2 基于時間序列相似搜索法的數(shù)據(jù)挖掘33-35
• 3.2.3 數(shù)據(jù)的歸一化預處理35-37
• 3.3 仿真驗證37-39
• 3.4 實時電價制定的總體流程39-40
• 3.5 本章小結40-41
• 第四章 基于粒子群的改進型支持相量機電價預測模型41-53
• 4.1 粒子群算法的參數(shù)尋優(yōu)41-46
• 4.1.1 粒子群算法原理41-43
• 4.1.2 粒子群算法中慣性權重的選擇43-45
• 4.1.3 粒子群算法對SVR參數(shù)尋優(yōu)的實現(xiàn)45-46
• 4.2 改進PSO對SVR參數(shù)的尋優(yōu)46-48
• 4.3 仿真結果分析48-52
• 4.4 本章小結52-53
• 結論53-55
• 參考文獻55-59
• 致謝59-60

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂夷,孫志云,姜燕;實時電價概述[J];湖南電力;2000年05期

2 李莉,陳曉東;實時電價模型的發(fā)展及其影響因素綜述[J];四川電力技術;2001年06期

3 高宗麗,劉俊勇;放射性配電系統(tǒng)的實時電價[J];四川大學學報(工程科學版);2001年04期

4 侯芳,吳政球,王良緣;快速實時電價算法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2002年04期

5 應黎明,崔雪;基于實時電價理論的轉(zhuǎn)運費計算[J];科技進步與對策;2003年S1期

6 沈峰,章鍵;我國現(xiàn)行電能定價方法與實時電價的比較分析[J];中原工學院學報;2004年05期

7 龍軍,彭濟湘;電力市場中節(jié)點實時電價的模型與信息[J];廣西大學學報(哲學社會科學版);2005年01期

8 周明華;徐敏;;基于最優(yōu)潮流的實時電價及其算法的研究[J];繼電器;2006年21期

9 黃安平;劉瑗瑗;蔣金良;;電力市場下的無功實時電價研究[J];廣東電力;2010年01期

10 張薛鴻;王江波;梁榕珊;田廓;杜曉茜;曾鳴;張艷馥;;實時電價用戶比例增加對發(fā)電容量投資的影響[J];華東電力;2010年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蘇娟;杜松懷;;電力零售市場實時電價研究[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術年會論文集（中冊）[C];2008年

2 孫渝江;張謙;俞集輝;;按固定成本分攤的輸電服務定價研究[A];第十屆全國電工數(shù)學學術年會論文集[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 本報記者 余瀛波　實習生 馮琳;英國:率先提出實時電價機制[N];法制日報;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王秦越;計及實時電價的微網(wǎng)用戶群電能優(yōu)化互濟調(diào)度方法[D];浙江大學;2016年

2 劉真;風光蓄聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)可變時隙家庭器具能耗調(diào)度算法研究[D];河北工程大學;2016年

3 李大成;售電放開條件下典型用戶實時電價機制研究[D];華北電力大學(北京);2016年

4 劉云賀;基于粒子群的改進支持向量機定價算法的研究[D];東北石油大學;2016年

5 張海燕;實時電價的研究[D];太原理工大學;2004年

6 楊金風;基于實時電價的群體電動出租車充電調(diào)控研究[D];浙江大學;2015年

7 畢超;基于功率分解理論的用戶實時電價研究[D];華北電力大學（北京）;2008年

8 劉偉;在電力市場下綜合有功無功的實時電價模型[D];太原理工大學;2003年

9 周玲芳;智能電網(wǎng)條件下的用戶側(cè)實時電價機制研究[D];華北電力大學;2015年

10 阮冰潔;計及實時電價的家居混合供電系統(tǒng)能量優(yōu)化調(diào)度方法[D];浙江大學;2015年

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本文編號：632973