本文關鍵詞：考慮V2G用戶響應度的峰谷電價建模與優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當前,世界范圍內的能源短缺和環(huán)境污染問題日益加重,低碳經濟轉型勢在必行,實現清潔能源替代和電能替代成為轉型的重點。電動汽車因在能源節(jié)約、環(huán)境改善、經濟轉型等方面的巨大優(yōu)勢而逐漸受到人們的關注。許多國家和地區(qū)都在鼓勵和支持電動汽車的基礎設施建設,伴隨著能源互聯網的迅速興起,我國也出臺政策,積極扶持和引導電動汽車行業(yè)的發(fā)展。但由于電動汽車負荷充放電行為的隨機性,如果不對其大規(guī)模并網行為進行適當的引導和調控,將對電力系統的正常運行及發(fā)展產生不可忽略的影響,導致系統供需平衡破壞、電能質量下降、經濟性和安全性降低等諸多問題。因此,對合理有效的電動汽車有序充放電引導機制的研究就顯得尤為必要。本文針對電動汽車通過有序充放電實現削峰填谷的問題,考慮用戶響應度對電動汽車充放電負荷的影響,提出了一種考慮V2G用戶響應度的峰谷電價時段優(yōu)化有序充放電模型。根據蒙特卡洛模擬法得到規(guī)�；妱悠嚨某浞烹娯摵商匦�,構建V2G用戶響應度與峰谷電價系數的函數關系式,并在此基礎上,以峰、谷電價時段區(qū)間及峰谷時段的電價為變量,以電動汽車對配網負荷曲線峰谷差率的影響和用電方式滿意度為優(yōu)化目標,建立考慮V2G用戶響應度的峰谷電價優(yōu)化有序充放電模型,并采用基于Pareto最優(yōu)的多目標遺傳算法進行求解,得到Pareto最優(yōu)解集。算例分析表明本文提出的考慮V2G用戶響應度的電動汽車有序充放電模型,不僅能夠緩解大規(guī)模電動汽車并入電網對系統造成的不利影響,有效改善系統運行的安全穩(wěn)定性,而且考慮用戶自身參與度對有序充放電實施的影響,更能反映實際情況。
【關鍵詞】：電動汽車 有序充放電 峰谷分時電價 V2G用戶響應度 多目標遺傳算法
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61;F426.471
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-11
• 1.1.1 課題背景9-11
• 1.1.2 研究的目的和意義11
• 1.2 國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析11-13
• 1.3 主要研究工作13-15
• 第2章 電動汽車充放電負荷特性15-25
• 2.1 電動汽車充放電15-19
• 2.1.1 V2G的概念15
• 2.1.2 有序充放電15-16
• 2.1.3 電動汽車充放電實現16-19
• 2.2 電動汽車充放電負荷特性19-24
• 2.2.1 私家車主的出行習慣19-20
• 2.2.2 電動汽車充電負荷特性20-22
• 2.2.3 電動汽車放電負荷特性22-24
• 2.3 本章小結24-25
• 第3章 考慮V2G用戶響應度的峰谷電價模型25-34
• 3.1 峰谷電價時段優(yōu)化有序充放電模型25-27
• 3.1.1 模型25-26
• 3.1.2 優(yōu)化計算26-27
• 3.2 不同V2G用戶響應度下的負荷特性27-29
• 3.3 不同用電方式滿意度下的負荷特性29-31
• 3.4 考慮V2G用戶響應度的峰谷電價有序充放電模型31-33
• 3.4.1 模型31-32
• 3.4.2 優(yōu)化計算32-33
• 3.5 本章小結33-34
• 第4章 基于Pareto最優(yōu)的多目標遺傳算法34-44
• 4.1 多目標遺傳算法34-37
• 4.1.1 多目標優(yōu)化34
• 4.1.2 帕累托最優(yōu)34-35
• 4.1.3 基于Pareto最優(yōu)的多目標遺傳算法35-37
• 4.2 考慮峰谷差率和用電方式滿意度的多目標優(yōu)化模型37-38
• 4.3 優(yōu)化模型的計算與分析38-43
• 4.3.1 計算步驟38-40
• 4.3.2 結果分析40-43
• 4.4 本章小結43-44
• 第5章 結論與展望44-46
• 5.1 結論44
• 5.2 展望44-46
• 參考文獻46-51
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果51-52
• 攻讀碩士學位期間參加的科研工作52-53
• 致謝53

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本文編號：474207