本文關(guān)鍵詞：中長期電量預(yù)測的傅里葉-馬爾科夫修正模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：灰色模型在中長期電量預(yù)測中只對電量呈近似指數(shù)規(guī)律單調(diào)增長的序列才有較高的預(yù)測精度.隨著電量變化隨機波動性的增強,建立新的修正預(yù)測模型是十分必要的.針對灰色模型抗干擾能力差的問題,提出了灰色預(yù)測的傅里葉-馬爾科夫修正模型,先利用傅里葉級數(shù)法,提取周期信息,優(yōu)化電量變化的指數(shù)率,再采用馬爾科夫鏈法,將電量波動隨機性嵌入模型之中,從而對灰色預(yù)測的原始殘差進行二重修正,提高預(yù)測模型的適應(yīng)性和靈活性.通過實例分析以及對比驗證表明,該模型有效地提高了預(yù)測精度.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;國網(wǎng)湖南省電力公司電力科學(xué)研究院;湖南城市學(xué)院機電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電量預(yù)測 灰色模型 殘差修正 傅里葉級數(shù) 馬爾科夫鏈
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277056)~~
【分類號】：F224;F426.61
【正文快照】： 中長期電量預(yù)測多指年度預(yù)測和月度預(yù)測,對電力部門的發(fā)展規(guī)劃有重要意義,電量預(yù)測有利于提高電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟性.當(dāng)經(jīng)濟增長,用電需求呈逐年遞增的趨勢時,灰色預(yù)測模型[1]能較好地以指數(shù)形式擬合中長期用電量情況.但是用電量還受到政治、經(jīng)濟事件以及氣候因素的影響,具

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本文編號：430867