2015年6月至今2018年5月,上證指數(shù)從5178點(diǎn)跌至3070點(diǎn),下跌了40.71%,釀酒行業(yè)指數(shù)卻從23463點(diǎn)上漲至30269點(diǎn),上漲了229%,特別是2017年釀酒行業(yè)板塊股票受到了市場(chǎng)的追捧。釀酒行業(yè)的出彩表現(xiàn),是由于企業(yè)整體盈利能力改善還是行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性變化促使行業(yè)績(jī)效的高增長(zhǎng),是由于行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)致行業(yè)出現(xiàn)突破性增長(zhǎng)還是企業(yè)擴(kuò)張規(guī)模導(dǎo)致產(chǎn)能上升。本文選取了釀酒行業(yè)27家上市公司作為研究對(duì)象,以這27家上市公司2013年至2017年期間的投入、產(chǎn)出作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),采用DEA方法對(duì)釀酒行業(yè)的上市公司進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)分析的同時(shí),結(jié)合Malmquist指數(shù)方法對(duì)釀酒行業(yè)的上市公司及其細(xì)分行業(yè)的績(jī)效進(jìn)行動(dòng)態(tài)分解,有利于對(duì)釀酒行業(yè)上市公司作出更科學(xué)的績(jī)效評(píng)價(jià)。經(jīng)過實(shí)證分析顯示,選取的27家樣本企業(yè)在2013-2017年期間的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模技術(shù)效率的均值分別為0.819、0.875、0.937,行業(yè)主要通過控制成本、擴(kuò)大規(guī)模,以符合國(guó)家對(duì)龍頭企業(yè)的扶持,從而通過提高規(guī)模效應(yīng)改善企業(yè)績(jī)效,但整體的釀酒上市公司因技術(shù)創(chuàng)新不足,導(dǎo)致行業(yè)績(jī)效都處于衰退狀態(tài)。在細(xì)分釀酒行業(yè)中,綜合技術(shù)...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 國(guó)外研究綜述
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述
        1.2.3 我國(guó)釀酒行業(yè)的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究目標(biāo)
    1.4 研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 研究創(chuàng)新與局限
        1.5.1 研究創(chuàng)新
        1.5.2 研究局限
第二章 績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)理論介紹
    2.1 績(jī)效評(píng)價(jià)
        2.1.1 績(jī)效
        2.1.2 績(jī)效評(píng)價(jià)
    2.2 績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)理論
        2.2.1 績(jī)效評(píng)價(jià)的主要方法
        2.2.2 本論文采用的實(shí)證方法
    2.3 DEA模型介紹
        2.3.1 DEA模型
        2.3.2 DEA方法的模型種類
        2.3.3 DEA模型的特點(diǎn)
    2.4 Malmquist指數(shù)方法和應(yīng)用介紹
第三章 基于DEA模和Malmquist指數(shù)的釀酒行業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
    3.1 釀酒行業(yè)情況介紹
        3.1.1 釀酒行業(yè)上市公司的情況介紹
        3.1.2 釀酒行業(yè)上市公司的特點(diǎn)
    3.2 釀酒行業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建步驟
        3.2.1 決策單元(DMU)的選取原則
        3.2.2 模型體系的構(gòu)建
第四章 基于DEA和Malmquist指數(shù)的釀酒行業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用
    4.1 信息來源和決策單元(DMU)的選取
        4.1.1 信息來源
        4.1.2 決策單元(DMU)的確定
        4.1.3 決策單元(DMU)的投入產(chǎn)出指標(biāo)的確定
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 基于DEA模型的績(jī)效評(píng)價(jià)分析
        4.3.1 釀酒行業(yè)整體分析
        4.3.2 釀酒細(xì)分行業(yè)分析
    4.4 基于Malmquist指數(shù)的評(píng)價(jià)分析
第五章 研究結(jié)論與對(duì)策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 對(duì)策建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況



本文編號(hào)：4010702