制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對其全要素生產(chǎn)率的影響——基于上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)
發(fā)布時間:2024-04-03 00:32
習(xí)近平總書記強調(diào)搞好制造業(yè)是發(fā)展實體經(jīng)濟的關(guān)鍵,當前特別要抓好創(chuàng)新驅(qū)動,掌握和運用好關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,最終達到高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的目標。因此全要素生產(chǎn)率作為衡量微觀企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一大重要指標能否實現(xiàn)穩(wěn)定增長無疑是重中之重。制造業(yè)企業(yè)理應(yīng)將生產(chǎn)經(jīng)營的重心放在主營業(yè)務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新、內(nèi)部規(guī)模效益的提升和管理效率的優(yōu)化上。但近十年來制造業(yè)企業(yè)“脫實向虛”紛紛踏入房地產(chǎn)市場的現(xiàn)象卻屢見不鮮,這引起了諸多學(xué)者的關(guān)注。本文首先以制造業(yè)企業(yè)自主投資決策角度為切入點,從理論層面上闡述了制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對其全要素生產(chǎn)率的影響路徑。然后選取2010年至2018年的滬深A(yù)股制造業(yè)上市企業(yè)為樣本,從因果效應(yīng)、靜態(tài)效應(yīng)和動態(tài)效應(yīng)三個維度重點考察制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率的影響,并實證運用傾向得分匹配、廣義傾向得分匹配以及面板向量自回歸三個模型分別進行了驗證,主要得出以下結(jié)論:(1)從因果效應(yīng)影響來看,制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)這一決策會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。(2)從靜態(tài)效應(yīng)影響來看,根據(jù)投資房地產(chǎn)力度的不同制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率的影響具體呈現(xiàn)出非線性的類“N”型關(guān)系。(3)從動態(tài)...
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路與框架
1.3 研究方法
1.4 研究的創(chuàng)新與不足之處
1.4.1 研究的創(chuàng)新之處
1.4.2 研究的不足之處
2 相關(guān)理論與文獻綜述
2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1.1 經(jīng)濟增長理論
2.1.2 預(yù)防儲蓄理論
2.1.3 委托代理理論
2.2 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響相關(guān)文獻
2.2.1 投資房地產(chǎn)對技術(shù)效率的影響
2.2.2 投資房地產(chǎn)對技術(shù)進步的影響
2.3 文獻簡評
3 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的機理分析
3.1 投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的作用路徑
3.1.1 投資房地產(chǎn)通過阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響全要素生產(chǎn)率
3.1.2 投資房地產(chǎn)通過提高企業(yè)規(guī)模效益影響全要素生產(chǎn)率
3.1.3 投資房地產(chǎn)通過提升企業(yè)組織管理效能影響全要素生產(chǎn)率
3.2 投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率的整體影響
3.3 本章小結(jié)
4 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的因果效應(yīng)研究
4.1 模型選擇與構(gòu)建
4.1.1 傾向得分匹配模型
4.1.2 模型構(gòu)建
4.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取及測算
4.2.1 數(shù)據(jù)來源
4.2.2 變量選取
4.2.3 全要素生產(chǎn)率測算
4.3 因果效應(yīng)檢驗
4.3.1 匹配設(shè)計與結(jié)果分析
4.3.2 平均處理效應(yīng)分析
4.4 本章小結(jié)
5 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的靜態(tài)效應(yīng)研究
5.1 模型選擇與構(gòu)建
5.1.1 廣義傾向得分匹配模型
5.1.2 模型構(gòu)建
5.2 變量選取及說明
5.3 靜態(tài)效應(yīng)檢驗
5.3.1 廣義傾向得分估計
5.3.2 平衡性檢驗
5.3.3 結(jié)果變量的條件期望
5.3.4 劑量反應(yīng)函數(shù)
5.4 本章小結(jié)
6 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的動態(tài)效應(yīng)研究
6.1 模型選擇與構(gòu)建
6.1.1 面板向量自回歸模型
6.1.2 模型構(gòu)建
6.2 變量選取
6.3 動態(tài)效應(yīng)檢驗
6.3.1 格蘭杰因果檢驗
6.3.2 GMM估計結(jié)果分析
6.3.3 脈沖響應(yīng)及方差分解
6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與政策建議及展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 政策建議
7.3 研究展望
參考文獻
致謝
本文編號:3946437
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路與框架
1.3 研究方法
1.4 研究的創(chuàng)新與不足之處
1.4.1 研究的創(chuàng)新之處
1.4.2 研究的不足之處
2 相關(guān)理論與文獻綜述
2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1.1 經(jīng)濟增長理論
2.1.2 預(yù)防儲蓄理論
2.1.3 委托代理理論
2.2 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響相關(guān)文獻
2.2.1 投資房地產(chǎn)對技術(shù)效率的影響
2.2.2 投資房地產(chǎn)對技術(shù)進步的影響
2.3 文獻簡評
3 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的機理分析
3.1 投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的作用路徑
3.1.1 投資房地產(chǎn)通過阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響全要素生產(chǎn)率
3.1.2 投資房地產(chǎn)通過提高企業(yè)規(guī)模效益影響全要素生產(chǎn)率
3.1.3 投資房地產(chǎn)通過提升企業(yè)組織管理效能影響全要素生產(chǎn)率
3.2 投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率的整體影響
3.3 本章小結(jié)
4 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的因果效應(yīng)研究
4.1 模型選擇與構(gòu)建
4.1.1 傾向得分匹配模型
4.1.2 模型構(gòu)建
4.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取及測算
4.2.1 數(shù)據(jù)來源
4.2.2 變量選取
4.2.3 全要素生產(chǎn)率測算
4.3 因果效應(yīng)檢驗
4.3.1 匹配設(shè)計與結(jié)果分析
4.3.2 平均處理效應(yīng)分析
4.4 本章小結(jié)
5 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的靜態(tài)效應(yīng)研究
5.1 模型選擇與構(gòu)建
5.1.1 廣義傾向得分匹配模型
5.1.2 模型構(gòu)建
5.2 變量選取及說明
5.3 靜態(tài)效應(yīng)檢驗
5.3.1 廣義傾向得分估計
5.3.2 平衡性檢驗
5.3.3 結(jié)果變量的條件期望
5.3.4 劑量反應(yīng)函數(shù)
5.4 本章小結(jié)
6 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率影響的動態(tài)效應(yīng)研究
6.1 模型選擇與構(gòu)建
6.1.1 面板向量自回歸模型
6.1.2 模型構(gòu)建
6.2 變量選取
6.3 動態(tài)效應(yīng)檢驗
6.3.1 格蘭杰因果檢驗
6.3.2 GMM估計結(jié)果分析
6.3.3 脈沖響應(yīng)及方差分解
6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與政策建議及展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 政策建議
7.3 研究展望
參考文獻
致謝
本文編號:3946437
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