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在線評(píng)論對(duì)面膜網(wǎng)絡(luò)銷量的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-20 20:21
  隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)上購(gòu)買商品已經(jīng)成為人們的日常生活方式。出于網(wǎng)絡(luò)自身的虛擬性特質(zhì),導(dǎo)致用戶在產(chǎn)品購(gòu)買環(huán)節(jié)無(wú)法直接和實(shí)物接觸,只可以在其他用戶的評(píng)價(jià)中獲取到產(chǎn)品和服務(wù)的真實(shí)信息。然而評(píng)論內(nèi)容信息量較大,這些信息將如何對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生影響無(wú)法得知。為了研究這一問(wèn)題,本文將對(duì)消費(fèi)者的評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)前人研究進(jìn)行整理,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的研究大都在初次評(píng)價(jià)上,且研究對(duì)象大多集中在電子設(shè)備、酒店、圖書(shū)等領(lǐng)域,追加評(píng)價(jià)和消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的偏好差異性以及護(hù)膚品等體驗(yàn)型商品的研究相對(duì)較少。因此本文以護(hù)膚品中面膜為典型代表,探討初評(píng)以及追評(píng)如何對(duì)產(chǎn)品銷售產(chǎn)生影響,并結(jié)合面膜產(chǎn)品文本數(shù)據(jù),探究消費(fèi)者偏好、評(píng)論極性、評(píng)論量對(duì)面膜銷量的影響機(jī)制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):初評(píng)數(shù)量與面膜銷售量呈正相關(guān),追評(píng)數(shù)量負(fù)向影響銷量;并且初評(píng)數(shù)量對(duì)銷量的影響比追評(píng)數(shù)量更大。初評(píng)和追評(píng)的情感均積極影響商品的銷售量,而追評(píng)情感對(duì)銷售數(shù)量產(chǎn)生更大的影響。追評(píng)和初評(píng)兩者間隔的時(shí)間越長(zhǎng)對(duì)面膜的銷售量表現(xiàn)出的效果越明顯。消費(fèi)者在面膜產(chǎn)品七種屬性中最關(guān)注的是產(chǎn)品功效,其次為產(chǎn)品體驗(yàn)和產(chǎn)品價(jià)值。評(píng)論量和評(píng)論極性能正向影響面膜銷量。偏好差異性負(fù)向...

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 在線評(píng)論相關(guān)研究綜述
        1.3.1 在線評(píng)論有用性的相關(guān)研究
        1.3.2 在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策影響的相關(guān)研究
        1.3.3 在線評(píng)論對(duì)銷量影響的相關(guān)研究
        1.3.4 文獻(xiàn)述評(píng)
    1.4 研究?jī)?nèi)容及方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
    1.5 本文可能創(chuàng)新之處
2.概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 在線評(píng)論的定義與特征
        2.1.2 初次評(píng)論與追加評(píng)論
        2.1.3 在線評(píng)論的差異性
        2.1.4 文本數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法
        2.1.5 文本預(yù)處理的方法
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 消費(fèi)者購(gòu)買決策過(guò)程理論
        2.2.2 顧客感知風(fēng)險(xiǎn)理論
        2.2.3 說(shuō)服傳播理論
3.研究對(duì)象選取與研究假設(shè)提出
    3.1 研究對(duì)象選取
    3.2 研究假設(shè)
4.數(shù)據(jù)采集與文本分析
    4.1 數(shù)據(jù)抓取
    4.2 數(shù)據(jù)清洗
    4.3 文本分析
        4.3.1 文本預(yù)處理
        4.3.2 基于LDA模型的文本主題聚類
        4.3.3 根據(jù)主題聚類結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵詞提取
        4.3.4 評(píng)價(jià)詞打分
    4.4 初次評(píng)論與追加評(píng)論情感值計(jì)算
5.實(shí)證分析
    5.1 追評(píng)與初評(píng)信息對(duì)面膜銷量影響的實(shí)證分析
        5.1.1 變量賦值
        5.1.2 模型構(gòu)建
        5.1.3 回歸分析結(jié)果
        5.1.4 實(shí)證研究結(jié)論
        5.1.5 針對(duì)研究結(jié)論的具體解釋
    5.2 偏好差異性對(duì)銷量的影響
        5.2.1 數(shù)據(jù)分析
        5.2.2 變量賦值
        5.2.3 回歸模型的構(gòu)建
        5.2.4 模型結(jié)果分析
        5.2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
6.研究結(jié)論與研究建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究建議
7.研究不足之處
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3933250

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