近年來(lái),隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)也獲得了迅猛的進(jìn)步。在制造業(yè)領(lǐng)域,越來(lái)越多的企業(yè)已開始建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧工廠、數(shù)據(jù)庫(kù)等大數(shù)據(jù)系統(tǒng),同時(shí)積極引進(jìn)IT技術(shù)人才,以期充分挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為了從海量、多樣的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)、迅速地提取價(jià)值,企業(yè)需要建設(shè)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化應(yīng)用等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。然而企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)投資是否帶來(lái)了企業(yè)價(jià)值的提升,是值得探究的問(wèn)題。為了研究上述問(wèn)題,本文以我國(guó)滬深兩市A股所有上市機(jī)械制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,選取2013年至2020年的數(shù)據(jù)采用多期雙重差分模型進(jìn)行回歸分析,在樣本區(qū)間采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,未采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的企業(yè)作為對(duì)照組,以企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的代理變量,通過(guò)模型分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響,得出以下結(jié)論:企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的采用對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向促進(jìn)作用,并且通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步的研究集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響過(guò)程中的作用,將集權(quán)程度作為調(diào)節(jié)變量加入到模型中進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與集權(quán)程度的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容和論文框架
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 論文框架
    1.3 研究方法
    1.4 研究貢獻(xiàn)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)價(jià)值的相關(guān)研究
    2.2 大數(shù)據(jù)能力的相關(guān)研究
    2.3 決策權(quán)配置的相關(guān)研究
    2.4 文獻(xiàn)述評(píng)
    2.5 小結(jié)
3 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
    3.1 理論基礎(chǔ)
        3.1.1 資源基礎(chǔ)觀
        3.1.2 動(dòng)態(tài)能力理論
    3.2 研究假設(shè)
        3.2.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率
        3.2.2 集權(quán)程度、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率
    3.3 小結(jié)
4 研究設(shè)計(jì)
    4.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.2 變量選取及說(shuō)明
        4.2.1 被解釋變量
        4.2.2 解釋變量
        4.2.3 調(diào)節(jié)變量
        4.2.4 控制變量
    4.3 研究模型構(gòu)建
    4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 相關(guān)性分析與多重共線性分析
    5.3 回歸分析
        5.3.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響
        5.3.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
        5.3.3 企業(yè)集權(quán)程度與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響
        5.3.4 進(jìn)一步研究
    5.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        5.4.1 安慰劑檢驗(yàn)
        5.4.2 替換變量檢驗(yàn)
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與建議展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 對(duì)策建議
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3829676