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新材料上市公司非效率投資影響研究

發(fā)布時(shí)間:2022-07-29 11:45
  目前,基于我國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)育不夠完善、結(jié)構(gòu)失衡等外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素及上市公司信息不對(duì)稱程度較高、代理沖突嚴(yán)重、監(jiān)管機(jī)制不完善等內(nèi)部環(huán)境因素的影響,導(dǎo)致企業(yè)面臨融資困境,因此外部融資的成本相對(duì)較高,內(nèi)部融資的成本相對(duì)較低,兩者之間產(chǎn)生差異,從而引發(fā)企業(yè)的融資約束問題。在2010年國(guó)家提出大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定后,不斷改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、不斷促進(jìn)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變、加強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的扶持、完善稅收激勵(lì)政策等均成為我國(guó)未來發(fā)展的主導(dǎo)方向,從而促進(jìn)我國(guó)企業(yè)資源再分配,提高企業(yè)的投資效率。在此背景下,本文結(jié)合文獻(xiàn)整理歸納和現(xiàn)狀分析,選取2011-2017年作為本文研究期間,將新材料上市公司作為本文的研究樣本,對(duì)自變量(融資約束)、調(diào)節(jié)變量(政府補(bǔ)助)以及因變量(非效率投資)三者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究與分析。首先,分別對(duì)本文的因變量以及自變量的相關(guān)概念進(jìn)行闡述,再對(duì)其度量方法以及相關(guān)的影響因素進(jìn)行文獻(xiàn)的歸類整理,通過文獻(xiàn)整理分析闡述本文選取自變量以及調(diào)節(jié)變量的原因,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合非效率投資的相關(guān)理論分析,提出本文的相關(guān)研究假設(shè)。其次,分別對(duì)不同產(chǎn)權(quán)屬性的新材料上市公司的股權(quán)與債務(wù)融資現(xiàn)狀、政府補(bǔ)助... 

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景
    1.2 研究的意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐意義
    1.3 研究的目的及方法
        1.3.1 研究的目的
        1.3.2 研究的方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容及研究框架
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究框架
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 非效率投資研究
        2.1.1 非效率投資的度量
        2.1.2 非效率投資影響因素分析
    2.2 融資約束對(duì)非效率投資的影響研究
        2.2.1 融資約束的度量
        2.2.2 緩解融資約束壓力的因素研究
    2.3 文獻(xiàn)述評(píng)
3 理論分析及研究假設(shè)
    3.1 融資約束與非效率投資
    3.2 政府補(bǔ)助與非效率投資
    3.3 融資約束、政府補(bǔ)助與非效率投資
4 研究設(shè)計(jì)
    4.1 新材料上市公司資金來源現(xiàn)狀分析
        4.1.1 股權(quán)與債務(wù)融資現(xiàn)狀分析
        4.1.2 政府補(bǔ)助現(xiàn)狀分析
    4.2 樣本與數(shù)據(jù)來源
    4.3 模型設(shè)計(jì)及變量說明
        4.3.1 模型設(shè)計(jì)
        4.3.2 變量解釋
5 實(shí)證分析
    5.1 融資約束量化分析
    5.2 描述性統(tǒng)計(jì)
        5.2.1 樣本年度分布描述
        5.2.2 全樣本描述性統(tǒng)計(jì)
    5.3 相關(guān)性分析
    5.4 回歸分析
        5.4.1 融資約束與非效率投資回歸分析
        5.4.2 政府補(bǔ)助與非效率投資回歸分析
        5.4.3 融資約束、政府補(bǔ)助與非效率投資回歸分析
    5.5 異質(zhì)性分析
6 政策建議
    6.1 基于企業(yè)視角
    6.2 基于政府視角
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號(hào):3666404

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