自“十三五”規(guī)劃中指出加快高速公路網(wǎng)建設(shè)后,高速公路進(jìn)入任務(wù)繁重且集中的建設(shè)時(shí)期,過(guò)程中不可避免地向山區(qū)發(fā)展。高速公路隧道的建成使用對(duì)改善周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況具有積極的作用,同時(shí)其運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理難度也較大,且此階段是隧道全生命周期內(nèi)重要組成部分,加上穿越山區(qū)時(shí)地質(zhì)條件復(fù)雜多變,施工中很容易出現(xiàn)與設(shè)計(jì)不相符的情況,進(jìn)而為通車后的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本與安全管理留下隱患。解決這一問(wèn)題需要借助于科學(xué)合理的管理方法及理論,才能在維護(hù)階段及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決,實(shí)現(xiàn)在預(yù)期的維護(hù)成本基礎(chǔ)上保證隧道的安全使用。本文將高速公路隧道工程作為研究對(duì)象,著眼于其運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段,首先從分析隧道工程運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本安全的相關(guān)理論入手,查閱文獻(xiàn)找出對(duì)其維護(hù)成本安全影響較大的工程特征及因素,并收集以往類似工程歷史資料。分析整理后構(gòu)建了隧道工程歷史數(shù)據(jù)庫(kù),為隧道維護(hù)成本安全的預(yù)測(cè)提供支持。其次,構(gòu)建高速公路隧道工程運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本與安全的智能優(yōu)化模型。以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),運(yùn)用PSO聚類分析篩選相似案例,接著利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)研究對(duì)象運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本與安全數(shù)據(jù),進(jìn)而有助于維護(hù)目標(biāo)的制定。之后構(gòu)建隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本安全問(wèn)題原因?qū)Σ邘?kù),通過(guò)海恩法則識(shí)別運(yùn)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究方法
    1.4 擬達(dá)到的研究目標(biāo)
    1.5 技術(shù)路線圖
第二章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 BIM技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        2.1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.2 人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        2.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.3 運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        2.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
第三章 構(gòu)建高速公路隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全智能優(yōu)化模型
    3.1 高速公路隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全內(nèi)容與特點(diǎn)
        3.1.1 運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全基本內(nèi)容
        3.1.2 運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本與安全特點(diǎn)
        3.1.3 海恩法則簡(jiǎn)介
    3.2 建立已完工程運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全歷史數(shù)據(jù)庫(kù)
        3.2.1 隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全項(xiàng)目分解
        3.2.2 影響運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全因素與特征分析
        3.2.3 數(shù)據(jù)資料的搜集
        3.2.4 已完工程運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全案例資料庫(kù)的建立
    3.3 智能預(yù)測(cè)隧道工程維護(hù)成本及安全相關(guān)內(nèi)容
        3.3.1 利用PSO聚類分析篩選相似案例
        3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)維護(hù)成本與病害類型頻數(shù)
        3.3.3 建立隧道工程相似案例智能提取與預(yù)測(cè)系統(tǒng)
    3.4 建立隧道工程運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及安全問(wèn)題原因?qū)Σ邘?kù)
        3.4.1 維護(hù)成本問(wèn)題原因?qū)Σ邘?kù)
        3.4.2 維護(hù)安全問(wèn)題原因?qū)Σ邘?kù)
    3.5 隧道工程運(yùn)營(yíng)維護(hù)及成本預(yù)警體系的建立
        3.5.1 利用海恩法則分析運(yùn)營(yíng)維護(hù)安全隱患
        3.5.2 建立維護(hù)成本及安全預(yù)警分級(jí)體系與響應(yīng)機(jī)制
        3.5.3 構(gòu)建預(yù)警響應(yīng)對(duì)策庫(kù)
    3.6 維護(hù)成本及安全動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理
        3.6.1 制定隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)及成本安全目標(biāo)
        3.6.2 確定成本控制項(xiàng)目與安全重點(diǎn)管理內(nèi)容
        3.6.3 維護(hù)成本及安全動(dòng)態(tài)優(yōu)化
        3.6.4 動(dòng)態(tài)更新維護(hù)成本及安全目標(biāo)及對(duì)策庫(kù)
    3.7 構(gòu)建高速公路隧道BIM三維優(yōu)化輔助管理模型
第四章 大道梁隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本與安全智能優(yōu)化模型應(yīng)用
    4.1 大道梁隧道工程簡(jiǎn)介
        4.1.1 工程概況
        4.1.2 工程自然條件
        4.1.3 工程特征分析
    4.2 智能預(yù)測(cè)大道梁隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本
        4.2.1 已完工程維護(hù)成本數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
        4.2.2 大道梁隧道相似工程案例篩選
        4.2.3 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本及周期
    4.3 智能預(yù)測(cè)大道梁隧道病害頻數(shù)
        4.3.1 已完工程維護(hù)安全數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
        4.3.2 篩選相似工程案例
        4.3.3 隧道病害類型識(shí)別
        4.3.4 運(yùn)用BPNN預(yù)測(cè)隧道病害頻數(shù)
    4.4 隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本與安全動(dòng)態(tài)優(yōu)化
        4.4.1 確定控制周期
        4.4.2 建立統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表
        4.4.3 成本與安全PDCA動(dòng)態(tài)循環(huán)優(yōu)化
    4.5 本章小結(jié)
第五章 建立大道梁隧道BIM三維輔助管理系統(tǒng)
    5.1 相關(guān)軟件簡(jiǎn)述
    5.2 大道梁隧道三維可視化展示
        5.2.1 線路三維展現(xiàn)
        5.2.2 BIM可視化三維模型
        5.2.3 BIM虛擬漫游
    5.3 BIM集成模型輔助運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理
        5.3.1 運(yùn)營(yíng)前輔助制定維護(hù)維修方案
        5.3.2 輔助維護(hù)安全管理
        5.3.3 信息的管理與集成
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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