廣東電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法模型研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-26 15:24
根據(jù)國(guó)內(nèi)外電力市場(chǎng)信息披露和監(jiān)管評(píng)價(jià)的研究應(yīng)用現(xiàn)狀,分析評(píng)價(jià)體系的工作流程,在此基礎(chǔ)上結(jié)合廣東電力市場(chǎng)建設(shè)和信息披露的實(shí)際情況,從效益、公平和發(fā)展3個(gè)方面,建立了一套簡(jiǎn)單實(shí)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用層次分析法、相關(guān)系數(shù)法、熵權(quán)法和證據(jù)推理等方法,提出一個(gè)同時(shí)考慮定性與定量指標(biāo)、主觀與客觀賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)方法模型。最后在MATLAB中用算例計(jì)算分析廣東電力市場(chǎng)2017—2019年度的部分指標(biāo),由分析可知,平均發(fā)電成本、市場(chǎng)總剩余、市場(chǎng)剩余率以及生產(chǎn)者剩余占比4個(gè)指標(biāo)為關(guān)鍵指標(biāo)。
【文章來(lái)源】:廣東電力. 2020,33(08)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
1.1 評(píng)價(jià)體系指標(biāo)層次的考慮
1.2 廣東電力市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 廣東電力市場(chǎng)交易基本情況
1.2.2 廣東電力市場(chǎng)監(jiān)管和信息披露情況
1.3 廣東評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2 綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
2.1 確定指標(biāo)集和評(píng)價(jià)集
2.2 對(duì)指標(biāo)進(jìn)行置信度評(píng)估
2.3 確定指標(biāo)權(quán)重
2.3.1 采用AHP確定基礎(chǔ)權(quán)重ω1
2.3.2 采用相關(guān)系數(shù)法確定相關(guān)性權(quán)重ω2
2.3.3 用熵權(quán)法確定熵權(quán)重ω3
2.3.4 合成權(quán)重
2.4 多指標(biāo)融合
2.4.1 構(gòu)造基本概率分配函數(shù)
2.4.2 構(gòu)造遞推公式
2.4.3 處理融合結(jié)果
2.5 效用分析
3 算例分析
3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)測(cè)算
3.2 指標(biāo)0-1標(biāo)準(zhǔn)化
3.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算與合成
3.4 指標(biāo)融合
3.5 結(jié)果分析
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多屬性決策單元DEA模型評(píng)價(jià)方法在電網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 閆慶友,張東梅. 廣東電力. 2019(02)
[2]基于改進(jìn)模糊熵和證據(jù)推理的多屬性決策方法[J]. 熊寧欣,王應(yīng)明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(10)
[3]美國(guó)電力市場(chǎng)監(jiān)管制度演進(jìn)研究[J]. 胡際,陳雯. 南方能源建設(shè). 2018(01)
[4]我國(guó)電力市場(chǎng)改革的調(diào)度公平性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 趙翔宇,安成,姚剛,賀先強(qiáng). 電力大數(shù)據(jù). 2018(03)
[5]美國(guó)電力市場(chǎng)信息披露體系及其對(duì)中國(guó)的啟示[J]. 馬子明,鐘海旺,李竹,汪洋,夏清. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[6]電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 王欽,文福拴,劉敏,易俗. 電力技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2008(05)
[7]我國(guó)電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架探討[J]. 郭磊,魏玢,夏清,莊彥,馬莉. 電力技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2008(03)
[8]電力市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 李韓房,譚忠富. 中國(guó)電力. 2008(06)
本文編號(hào):3644698
【文章來(lái)源】:廣東電力. 2020,33(08)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
1.1 評(píng)價(jià)體系指標(biāo)層次的考慮
1.2 廣東電力市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 廣東電力市場(chǎng)交易基本情況
1.2.2 廣東電力市場(chǎng)監(jiān)管和信息披露情況
1.3 廣東評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2 綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
2.1 確定指標(biāo)集和評(píng)價(jià)集
2.2 對(duì)指標(biāo)進(jìn)行置信度評(píng)估
2.3 確定指標(biāo)權(quán)重
2.3.1 采用AHP確定基礎(chǔ)權(quán)重ω1
2.3.2 采用相關(guān)系數(shù)法確定相關(guān)性權(quán)重ω2
2.3.3 用熵權(quán)法確定熵權(quán)重ω3
2.3.4 合成權(quán)重
2.4 多指標(biāo)融合
2.4.1 構(gòu)造基本概率分配函數(shù)
2.4.2 構(gòu)造遞推公式
2.4.3 處理融合結(jié)果
2.5 效用分析
3 算例分析
3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)測(cè)算
3.2 指標(biāo)0-1標(biāo)準(zhǔn)化
3.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算與合成
3.4 指標(biāo)融合
3.5 結(jié)果分析
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多屬性決策單元DEA模型評(píng)價(jià)方法在電網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 閆慶友,張東梅. 廣東電力. 2019(02)
[2]基于改進(jìn)模糊熵和證據(jù)推理的多屬性決策方法[J]. 熊寧欣,王應(yīng)明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(10)
[3]美國(guó)電力市場(chǎng)監(jiān)管制度演進(jìn)研究[J]. 胡際,陳雯. 南方能源建設(shè). 2018(01)
[4]我國(guó)電力市場(chǎng)改革的調(diào)度公平性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 趙翔宇,安成,姚剛,賀先強(qiáng). 電力大數(shù)據(jù). 2018(03)
[5]美國(guó)電力市場(chǎng)信息披露體系及其對(duì)中國(guó)的啟示[J]. 馬子明,鐘海旺,李竹,汪洋,夏清. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[6]電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 王欽,文福拴,劉敏,易俗. 電力技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2008(05)
[7]我國(guó)電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架探討[J]. 郭磊,魏玢,夏清,莊彥,馬莉. 電力技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2008(03)
[8]電力市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 李韓房,譚忠富. 中國(guó)電力. 2008(06)
本文編號(hào):3644698
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