隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,小企業(yè)作為我國(guó)企業(yè)群體中的重要組成部分,已經(jīng)成為促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的堅(jiān)實(shí)力量;而制造業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),直接反映了國(guó)家的生產(chǎn)力水平,制造業(yè)小企業(yè)不僅推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,還提供了非常多的工作崗位,緩解了我國(guó)就業(yè)難的現(xiàn)象。然而制造業(yè)小企業(yè)由于自身財(cái)務(wù)制度不健全,管理機(jī)制不完善,商業(yè)銀行也缺乏專門針對(duì)小企業(yè)各行業(yè)的信用評(píng)價(jià)體系,造成了制造業(yè)小企業(yè)融資難的現(xiàn)狀,為了解決這一問題,建立一套專門針對(duì)于制造業(yè)小企業(yè)的科學(xué)、完整的信用評(píng)價(jià)體系顯得尤為重要。本文介紹了我國(guó)制造業(yè)小企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、融資現(xiàn)狀和制造業(yè)小企業(yè)信用評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀,梳理了國(guó)內(nèi)外研究成果,發(fā)現(xiàn)目前學(xué)者們大都研究了參數(shù)下的信用評(píng)價(jià)問題,考慮到現(xiàn)實(shí)中指標(biāo)數(shù)據(jù)大多不服從正態(tài)分布,因此選用非參數(shù)方法進(jìn)行研究。文中選取了某商業(yè)銀行165個(gè)制造業(yè)貸款企業(yè)為研究樣本,兼顧財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)選取了 44個(gè)指標(biāo)構(gòu)成了初選指標(biāo)體系,通過非參數(shù)Bayes判別的方法進(jìn)行第一輪篩選,挑選出能夠顯著鑒別企業(yè)違約狀態(tài)的指標(biāo),通過非參數(shù)聚類分析的方法進(jìn)行第二輪篩選,避免了剩余指標(biāo)反應(yīng)信息冗余,構(gòu)建出了由資產(chǎn)負(fù)債率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率等... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．ｌ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??１．４研究的創(chuàng)新點(diǎn)??（１）本文在構(gòu)建初選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，對(duì)小企業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行充分考慮，既選取了財(cái)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]《中國(guó)制造2025》解讀之:制造強(qiáng)國(guó)“三步走”戰(zhàn)略[J]. 張瑩婷.  工業(yè)爐. 2019(01)
[2]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下中小企業(yè)社會(huì)信用體系發(fā)展現(xiàn)狀與政策建議[J]. 王保祥,彭劍鋒.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2018(12)
[3]淺析供應(yīng)鏈金融中信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[J]. 肖瑾.  經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(19)
[4]高校創(chuàng)新效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析及影響因素識(shí)別——基于非參數(shù)核密度估計(jì)和SFA模型[J]. 王曉珍,蔣子浩,鄭穎.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(09)
[5]中小企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系的構(gòu)建研究[J]. 宋琴.  中國(guó)商論. 2018(16)
[6]我國(guó)中小企業(yè)的融資現(xiàn)狀及對(duì)策分析[J]. 胡冰倩.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2018(03)
[7]中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)研究——基于新《中小企業(yè)促進(jìn)法》實(shí)施之際的思考[J]. 蘇宗國(guó),謝俊.  調(diào)研世界. 2018(01)
[8]中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)策[J]. 劉源,安毅錦.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(32)
[9]我國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式選擇——基于制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分類的研究[J]. 詹浩勇,馮金麗,袁中華.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)
[10]論中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與融資困境[J]. 王倩,施喜容.  對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2017(06)

碩士論文
[1]Z銀行DF分行中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理及改進(jìn)對(duì)策研究[D]. 梁松峰.西安理工大學(xué) 2018
[2]信用評(píng)價(jià)及中小企業(yè)融資研究[D]. 王超藝.山東大學(xué) 2018
[3]C銀行小企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系優(yōu)化研究[D]. 陳醒.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Z小額貸款公司客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 蔡靜雯.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]制造業(yè)上市公司信用評(píng)價(jià)研究[D]. 仝存玉.財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所 2015
[6]基于因子分析法的商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)信用評(píng)級(jí)研究[D]. 張明松.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[7]我國(guó)中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[D]. 馬鑫媛.河北大學(xué) 2013
[8]商業(yè)銀行的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 魯成.南京航空航天大學(xué) 2012
[9]基于模糊綜合評(píng)價(jià)方法的中小企業(yè)信用評(píng)級(jí)研究[D]. 郭冬冬.暨南大學(xué) 2009
[10]層次分析法在中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D]. 陳中華.蘇州大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3383568