發(fā)布時間：2021-05-19 03:04

　　隨著針織面料在紡織行業(yè)中不斷擴大的比重需求,針織面料生產(chǎn)規(guī)模逐漸加大,而染整過程是面料生產(chǎn)中必不可少的重要一環(huán)。染色工序作為染整車間中最核心的工序,其生產(chǎn)過程存在多品種小批量、多類型并行機加工以及設(shè)備清洗成本高等特點,使得染色調(diào)度問題成為染整車間生產(chǎn)管理的瓶頸。如調(diào)度方案不合理會導致訂單拖期嚴重、設(shè)備清洗耗費資源多以及染色質(zhì)量不穩(wěn)定等問題,而目前企業(yè)大多采用人工排產(chǎn)方式,存在調(diào)度效率低、時間把控不準確等缺陷,因此針對染色工序進行合理調(diào)度對提升企業(yè)生產(chǎn)效率、保證染色質(zhì)量具有重要意義。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）分析針織企業(yè)染整車間生產(chǎn)流程以及染色生產(chǎn)的特點,根據(jù)染整車間實際生產(chǎn)計劃調(diào)度流程以及信息流,構(gòu)建染整車間染色計劃調(diào)度信息模型,作為建立染色調(diào)度模型的基礎(chǔ)。（2）對染整車間染色工序調(diào)度問題進行描述與抽象,考慮多類型設(shè)備、設(shè)備容量、訂單重量以及設(shè)備清洗時間等約束,以最小化拖期成本和切換成本為目標,構(gòu)建染色生產(chǎn)調(diào)度的優(yōu)化數(shù)學模型。針對任務(wù)分配子問題,提出了考慮設(shè)備利用率以及訂單拖期的啟發(fā)式規(guī)則;針對訂單排序的調(diào)度子問題,設(shè)計了一種混合變鄰域搜索策略的遺傳算法進行優(yōu)化排序,以具體案例進行... 

【文章來源】：東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 生產(chǎn)調(diào)度問題概述
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 并行機批處理問題研究現(xiàn)狀
        1.3.2 染色調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
        1.3.3 動態(tài)調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
    1.4 論文工作內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第二章 染整車間調(diào)度流程分析及信息模型構(gòu)建
    2.1 染整車間生產(chǎn)流程分析
        2.1.1 染整車間生產(chǎn)流程
        2.1.2 染色生產(chǎn)特點
    2.2 染色排產(chǎn)計劃調(diào)度信息流
        2.2.1 染色排產(chǎn)計劃調(diào)度流程
        2.2.2 染色計劃調(diào)度信息流
    2.3 染色計劃調(diào)度信息模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 染整車間染色調(diào)度問題研究
    3.1 問題描述與假設(shè)
        3.1.1 染色調(diào)度問題描述
        3.1.2 建模思路與假設(shè)
    3.2 基于啟發(fā)式規(guī)則的染色設(shè)備任務(wù)分配
        3.2.1 染色設(shè)備任務(wù)分配模型
        3.2.2 染色設(shè)備任務(wù)分配方法
    3.3 基于混合遺傳算法的任務(wù)排序方法
        3.3.1 染色調(diào)度數(shù)學模型
        3.3.2 混合遺傳算法流程
        3.3.3 算法詳細設(shè)計
        3.3.4 局部搜索策略
    3.4 案例結(jié)果與分析
        3.4.1 試驗案例
        3.4.2 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 訂單擾動下的染色動態(tài)調(diào)度問題研究
    4.1 染整車間動態(tài)訂單擾動描述
        4.1.1 擾動問題描述
        4.1.2 訂單擾動處理流程及動態(tài)調(diào)度機制
    4.2 動態(tài)調(diào)度模型建立
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 條件假設(shè)
        4.2.3 數(shù)學模型
    4.3 普通訂單加入的動態(tài)調(diào)度方法
        4.3.1 算法流程與步驟
        4.3.2 實驗結(jié)果與分析
    4.4 響應緊急訂單插入的動態(tài)調(diào)度方法
        4.4.1 順延插單算法
        4.4.2 重排插單算法
        4.4.3 緊急訂單插單流程
        4.4.4 試驗案例及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 染整車間染色排產(chǎn)調(diào)度原型系統(tǒng)開發(fā)
    5.1 染整車間染色調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.1.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及功能劃分
        5.1.3 軟件實現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        5.2.1 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)功能及界面詳細設(shè)計
        5.3.1 基礎(chǔ)信息管理
        5.3.2 設(shè)備信息管理
        5.3.3 生產(chǎn)調(diào)度模塊
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 課題總結(jié)
    6.2 課題展望
參考文獻
附錄A 案例數(shù)據(jù)
攻讀碩士學位期間的有關(guān)成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進NSGA算法求解多目標柔性車間作業(yè)調(diào)度問題[J]. 鞠錄巖,楊建軍,張建兵,郭龍龍,李鎖斌.  計算機工程與應用. 2019(13)
[2]一種求解作業(yè)車間調(diào)度問題的改進遺傳算法[J]. 何斌,張接信,張富強.  制造業(yè)自動化. 2018(08)
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[4]基于改進遺傳算法的多目標優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度模型[J]. 郭梅,李西興.  數(shù)字制造科學. 2018(01)
[5]基于BS架構(gòu)的針織染整廠自動排產(chǎn)系統(tǒng)[J]. 凌群民,周琪.  天津紡織科技. 2018(01)
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于一般前序方法的印染生產(chǎn)過程調(diào)度研究[D]. 黃延林.杭州電子科技大學 2016
[5]基于約束理論的緊急訂單處理問題研究[D]. 周雄風.吉林大學 2015
[6]面向紡機制造企業(yè)的動態(tài)調(diào)度模型研究及系統(tǒng)應用[D]. 徐人鶴.武漢理工大學 2015
[7]基于改進蟻群算法的多目標Job-shop動態(tài)調(diào)度研究[D]. 王靜.華東理工大學 2015
[8]基于訂單的紡織生產(chǎn)計劃系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)及應用[D]. 孫芹芹.合肥工業(yè)大學 2013
[9]電路印刷板組裝車間生產(chǎn)調(diào)度方法研究[D]. 宋代立.上海交通大學 2013
[10]紡織品染色排產(chǎn)調(diào)度研究及系統(tǒng)設(shè)計[D]. 廖錦源.廣東工業(yè)大學 2012



本文編號：3194990