近年來煤炭運價波動較為劇烈,而沿海煤炭水運在我國華東和華南地區(qū)的能源供給中發(fā)揮著重要的作用。在本文旨在詳細研究我國沿海煤炭水運價格的波動規(guī)律并找到最合適的預(yù)測方法,進而為政府、航運經(jīng)營者和鐵路部門提供參考和建議。本文首先通過基于離差平方和的系統(tǒng)聚類法對10條沿海水運線路在2013年7月至2018年12月的運價時間序列數(shù)據(jù)進行聚類,并總結(jié)研究聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國沿海煤炭貨運線路根據(jù)其運距和線路上船只載重情況可分為中途中噸位、中途高噸位、長途高噸位和中途低噸位四大類�；诰�路分類,本文先對每類線路的運價波動情況進行了描述性分析,再通過X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法對每類線路的運價時間序列數(shù)據(jù)分別進行拆解,詳細分析了各類線路的趨勢性、季節(jié)性、周期性、和不規(guī)則性,發(fā)現(xiàn)每類線路均有自己獨特波動規(guī)律,也總結(jié)出我國沿海煤炭水運價格整體的波動規(guī)律為先降后升的趨勢性、先升后降的季節(jié)性、不明顯的周期性和受到政策變化與異常天氣影響的不規(guī)則性。完成對各類線路的波動規(guī)律的分析后本文進一步探究了最適合用于預(yù)測我國沿海煤炭水運價格的模型,通過對各個類別逐一進行3個不同模型預(yù)測能力的比較后,提出將時間序列分... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－］本文研宄框架圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｆｒａｍｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??１．４論文的主要貢獻與創(chuàng)新??

圖３－１我國沿海煤炭水運線路價格波動圖??Ｆｉｇ．３－１?Ｐｒｉｃｅ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?Ｃｏａｌ?Ｗａｔｅｒｂｏｒｎｅ?Ｐｒｉｃｅ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?Ｃｏａｓｔａｌ?Ａｒｅａ??如圖３－１所示，自２０１３年７月至２０１８年１２月期間數(shù)據(jù)完整的線路共有１０??條，這１０條沿海煤炭水運線路的價格波動規(guī)律十分接近且沒有明顯的延遲或滯??后關(guān)系存在都是同步變化；我們也無法預(yù)設(shè)要將這１０條線路分為幾類；本身數(shù)??據(jù)有限不需要考慮聚類效率因素，基于以上原因本文選擇基于離差平方和法的系??統(tǒng)聚類法對這１０條水運線路價格時間序列數(shù)據(jù)進行聚類分析。??３．２時間序列聚類結(jié)果實證分析??為了消除各線路貨運價格均值不同帶來的影響，首先對所有線路的貨運價格??數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，之后再使用ＳＰＳＳ２２軟件對全部１０條線路進行聚類分析，聚類??結(jié)果如下：??１５??

圖４－１中途中噸位線路煤炭水運價格圖??Ｆｉｇ．４－１?Ｃｏａｌ?Ｗａｔｅｒｂｏｒｎｅ?ｐｒｉｃｅ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｍｅｄｉｕｍ?ｄｉｓｔａｎｃｅ?ａｎｄ?ｍｅｄｉｕｍ?ｔｏｎｎａｇｅ?ｒｏｕｔｅ??圖４－１展示了?２０１３年７月至２０１８年１２月期間我國中途中噸位煤炭水運價格??的波動情況，坐標(biāo)系中的橫坐標(biāo)表示的是時間，縱坐標(biāo)表示的是煤炭水運價格�？�??以看出，秦皇島－張家港和天津－上海兩條線路的波動基本一致，近五年來我國中途??中噸位煤炭水運價格整體走勢并不十分明朗，無法直接從圖上判斷出價格曲線明??顯的上升或下降趨勢，２０１３年下半年價格快速上升后，自２０１４年初以來開始降??價，而到２０１６年之后價格又開始有所提升并伴隨著比較劇烈的震蕩，且無法直接??從圖上判斷出價格曲線明顯的上升或下降趨勢。??秦皇島－張家港線路的運價在２０１７年１２月達到最大值７１．７元／噸，在２０１６年??２月達到最小值２１．３元／噸，統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)的均值為３６．３元／噸，標(biāo)準(zhǔn)差為１１．９，離??散系數(shù)為０．３３；天津－上海線路的運價在２０１７年１２月達到最大值６９．８元／噸

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3127769