近年來(lái),黨中央、國(guó)務(wù)院持續(xù)推進(jìn)"放管服"改革,加快政府職能深刻轉(zhuǎn)變,通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商發(fā)展環(huán)境來(lái)激發(fā)市場(chǎng)活力。研究的目的是建立相關(guān)的預(yù)測(cè)模型,研究影響對(duì)投訴事件發(fā)生概率有顯著影響的重要因素�；谀车貐^(qū)SG186營(yíng)銷系統(tǒng)、95598業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)客戶信息數(shù)據(jù),充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系,運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)先清洗機(jī)制進(jìn)行影響因素初步篩選,運(yùn)用改進(jìn)的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法來(lái)建立模型,并對(duì)模型效果進(jìn)行充分驗(yàn)證,有效識(shí)別電力敏感客戶。同時(shí),針對(duì)特定投訴敏感客戶,提出適應(yīng)電力企業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略,優(yōu)化提升電力營(yíng)商環(huán)境水平。 

【文章來(lái)源】：微型電腦應(yīng)用. 2020年08期

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

客戶訴求模型構(gòu)建思路

根據(jù)上表結(jié)果,重要性大于5的變量為對(duì)客戶投訴敏感度影響較大的重要變量,包括用電量、電費(fèi)、近3個(gè)月電費(fèi)同比、近3個(gè)月電費(fèi)環(huán)比、歷史撥打次數(shù)、催費(fèi)次數(shù)、停電時(shí)長(zhǎng)和是否電費(fèi)敏感這8個(gè)因素,各因素的投訴敏感特征重要性,如圖2所示。1.6 預(yù)測(cè)結(jié)果輸出

根據(jù)以上數(shù)據(jù)處理及模型訓(xùn)練,得出客戶敏感度分類結(jié)果,如圖3、圖4所示。其中投訴敏感類型為模型預(yù)測(cè)類別,客戶敏感度分為高度敏感(0)、中度敏感(2)和低度敏感(1)3個(gè)等級(jí)。

【參考文獻(xiàn)】：
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