發(fā)布時(shí)間：2018-11-26 19:04

【摘要】：煤炭能源是關(guān)系到我國國計(jì)民生的重要生產(chǎn)資料,對(duì)國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮著重要的作用。煤炭?jī)r(jià)格是煤炭市場(chǎng)的一個(gè)重要因素,在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,煤炭?jī)r(jià)格直接反映著煤炭供需的變化,并調(diào)節(jié)著供需雙方的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),是企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策、國家制定經(jīng)濟(jì)政策的重要依據(jù)。在這樣的背景下對(duì)煤炭?jī)r(jià)格進(jìn)行系統(tǒng)性研究具有十分重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文以煤炭?jī)r(jià)格系統(tǒng)為研究對(duì)象,選取GMDH算法對(duì)其進(jìn)行建模及預(yù)測(cè)。首先對(duì)煤炭?jī)r(jià)格系統(tǒng)進(jìn)行分析,歸納總結(jié)影響煤炭?jī)r(jià)格的因素,介紹我國煤炭?jī)r(jià)格的形成機(jī)制及國外煤炭定價(jià)方法;隨后對(duì)GMDH算法原理及實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行介紹,分析算法的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)經(jīng)典GMDH算法的三點(diǎn)不足:需要人為劃分樣本、單獨(dú)使用正則化準(zhǔn)則作為外準(zhǔn)則不能保證模型的外推性能、使用最小二乘辨識(shí)中間模型參數(shù)存在局限,提出了三點(diǎn)改進(jìn)策略:樣本分組劃分方法、組合外準(zhǔn)則方法以及采用遺傳算法辨識(shí)中間模型參數(shù),在此基礎(chǔ)上,形成了GCG-GMDH算法;分別采用GMDH算法和GCG-GMDH算法實(shí)現(xiàn)煤炭?jī)r(jià)格系統(tǒng)模型的構(gòu)建,基于構(gòu)建模型,進(jìn)行外推三周期的煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè),對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn):基于GCG-GMDH算法構(gòu)件的模型的預(yù)測(cè)精度得到明顯提高;為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法改進(jìn)的有效性,應(yīng)用GCG-GMDH算法對(duì)煤炭?jī)r(jià)格系統(tǒng)中的供給量、需求量進(jìn)行建模及預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于GCG-GMDH算法構(gòu)建的模型具有良好的外推能力。
[Abstract]:Coal energy is an important means of production related to the national economy and people's livelihood, and plays an important role in the national economic construction. Coal price is an important factor in coal market. Under the condition of market economy, coal price directly reflects the change of coal supply and demand, and adjusts the production and management activities of both supply and demand. The important basis on which the state formulates economic policy. Under this background, systematic research on coal price has very important theoretical significance and practical application value. This paper takes the coal price system as the research object, selects the GMDH algorithm to model and forecast it. Firstly, the paper analyzes the coal price system, summarizes the factors influencing the coal price, and introduces the formation mechanism of the coal price in China and the foreign coal pricing methods. Then, the principle and implementation steps of GMDH algorithm are introduced, and the advantages and disadvantages of the algorithm are analyzed. Aiming at the three disadvantages of classical GMDH algorithm, we need to divide samples artificially, and using the regularization criterion as the outer criterion alone can not guarantee the extrapolation performance of the model. There are limitations in identifying the parameters of the intermediate model by using the least squares, and three improved strategies are put forward: the method of grouping the samples, the method of combining the outer criterion and the method of identifying the parameters of the intermediate model by using genetic algorithm. On this basis, the GCG-GMDH algorithm is formed. The coal price system model is constructed by GMDH algorithm and GCG-GMDH algorithm respectively. Based on the model, the coal price forecast is extrapolated for three cycles. Compared with the prediction results, it is found that the prediction accuracy of the model based on the component of GCG-GMDH algorithm is obviously improved. In order to further verify the effectiveness of the improved algorithm, the GCG-GMDH algorithm is used to model and forecast the supply and demand of coal price system. The experimental results show that the model based on GCG-GMDH algorithm has good extrapolation ability.
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F764.1;F426.21;TP311.13

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本文編號(hào)：2359363