本文選題：可再生能源 + 政策補(bǔ)貼��； 參考：《中國(guó)電力》2016年04期

【摘要】：可再生能源消費(fèi)受多種因素影響,簡(jiǎn)單的灰色模型已經(jīng)不能對(duì)可再生能源消費(fèi)作出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。將傳統(tǒng)的灰色GM(1,1)模型與緩沖算子相結(jié)合,模擬和預(yù)測(cè)中國(guó)的可再生能源消費(fèi),探究了政策補(bǔ)貼對(duì)中國(guó)可再生能源消費(fèi)的影響,在預(yù)測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)之上構(gòu)建了2種政策補(bǔ)貼策略模型,研究了中國(guó)可再生能源消費(fèi)的政策補(bǔ)貼力度。結(jié)果顯示,基于緩沖算子的GM(1,1)方法擬合效果更好,模型精度更高;2013—2020年中國(guó)可再生能源消費(fèi)占比呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),但是在停止政策補(bǔ)貼力度的情況下,增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯低于延續(xù)原有政策補(bǔ)貼力度。
[Abstract]:Renewable energy consumption is affected by many factors. The simple grey model can not predict the renewable energy consumption accurately. Combining the traditional grey GM (1 + 1) model with buffer operator, the renewable energy consumption in China is simulated and forecasted, and the influence of policy subsidy on China's renewable energy consumption is explored. Based on the forecast results, two kinds of policy subsidy strategy models are constructed, and the policy subsidy intensity of renewable energy consumption in China is studied. The results show that the GM (1K1) method based on buffer operator has better fitting effect and higher precision of the model. However, the proportion of renewable energy consumption in China from 2013-2020 shows an increasing trend, but when the policy subsidies are stopped, The growth trend is obviously lower than the continuation of the original policy subsidies.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71403163,71203137) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(11YJC790295) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2013M540910) 上海市哲學(xué)社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(2014BJB017)~~
【分類號(hào)】：F426.2

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8 黃s，

本文編號(hào)：2109283