本文選題：服裝 + 推薦系統(tǒng)　； 參考：《毛紡科技》2016年05期

【摘要】：推薦系統(tǒng)在解決信息超載和個性化需求方面展現(xiàn)出巨大的潛力。結(jié)合服裝這一特定的推薦對象對推薦系統(tǒng)及服裝推薦問題進(jìn)行研究,明確了服裝推薦系統(tǒng)的定義,通過分析服裝推薦的現(xiàn)狀和難點問題,提出一種基于AHP層次分析法的服裝推薦方法。該方法可以量化影響顧客選擇主要因素的權(quán)重,通過相似顧客群對某一服裝的評分預(yù)測另一顧客對該服裝的喜好程度,從而選擇更符合顧客喜好的服裝進(jìn)行推薦。同現(xiàn)在主流的協(xié)同過濾方法比較,該推薦方法算法簡單,計算量更小。
[Abstract]:Recommendation system shows great potential in solving information overload and personalized requirements. Based on the research of the recommendation system and the clothing recommendation system, the definition of the clothing recommendation system is defined, and the current situation and the difficult problems of the clothing recommendation system are analyzed. This paper presents a clothing recommendation method based on AHP. This method can quantify the weight of the main factors affecting customer selection, predict the degree of preference of the other customer by the score of similar customer groups on one garment, and then select the clothing that is more suitable to the customer preference for recommendation. Compared with the popular collaborative filtering method, the proposed method is simpler and less computational.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)紡織學(xué)院;
【分類號】：F724.6;F426.86

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本文編號：2078321