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企業(yè)評(píng)審打分可視化分析的探索與實(shí)踐

發(fā)布時(shí)間:2018-05-24 09:54

  本文選題:可視化分析 + 企業(yè)決策; 參考:《企業(yè)管理》2016年S2期


【摘要】:正實(shí)施背景企業(yè)在人才招聘、物資招投標(biāo)、QC成果發(fā)布等等多個(gè)領(lǐng)域和專業(yè),廣泛采用評(píng)委打分評(píng)價(jià)的方式方法為企業(yè)決策提供重要依據(jù)。評(píng)審結(jié)果發(fā)布后,評(píng)審數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的豐富信息和巨大價(jià)值卻往往未經(jīng)深度挖掘而受到忽視。如何使企業(yè)決策從當(dāng)前基于常規(guī)數(shù)據(jù)及主觀經(jīng)驗(yàn)的模式,發(fā)展為基于評(píng)審數(shù)據(jù)聚類、判別、回歸、識(shí)別、主因分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析的多維綜合評(píng)價(jià),成為企業(yè)管理人員創(chuàng)新的突破口。
[Abstract]:The background enterprises are in many fields and specialties, such as talent recruitment, material bidding and QC achievement release, etc. The method of judge scoring and evaluation is widely used to provide important basis for enterprises to make decisions. After the results are released, the rich information and great value contained in the review data are often ignored without deep mining. How to make enterprise decision-making from the current model based on conventional data and subjective experience, develop into multi-dimensional comprehensive evaluation based on data clustering, discrimination, regression, identification, principal cause analysis and other data-driven analysis, etc. Become the breakthrough of enterprise management personnel innovation.
【作者單位】: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司;
【分類號(hào)】:F426.61

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本文編號(hào):1928624

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