基于大數(shù)據(jù)的鋼材市場(chǎng)價(jià)格分析
本文選題:鋼材市場(chǎng) + 多元回歸分析; 參考:《東南大學(xué)》2015年碩士論文
【摘要】:隨著鋼材市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,使得正確把握鋼價(jià)走勢(shì)成為鋼鐵企業(yè)最關(guān)注的話題之一。鋼材應(yīng)用廣泛,品種繁多,本文主要研究了兩種類型的鋼材,即型材和管材。首先探索出影響鋼價(jià)的若干因素,并搜集整理出2013年1月至2014年12月的鋼材市場(chǎng)價(jià)格的數(shù)據(jù)及影響因素的數(shù)據(jù);其次運(yùn)用相關(guān)分析,因子分析以及Lasso等方法進(jìn)行了變量選擇,并建立了相應(yīng)回歸模型,然后建立了多種時(shí)間序列鋼材價(jià)格預(yù)測(cè)模型;最后運(yùn)用文本模型,對(duì)2014年9月至2014年12月市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。
[Abstract]:With the increasingly fierce competition in the steel market, it becomes one of the most concerned topics for steel enterprises to correctly grasp the trend of steel prices. Steel is widely used and has a wide variety. In this paper, two types of steel, profile and pipe, are studied. Firstly, some factors affecting steel price are explored, and the data of steel market price from January 2013 to December 2014 are collected. Secondly, the variables are selected by using correlation analysis, factor analysis and Lasso, etc. The corresponding regression model is established, and several time series steel price prediction models are established. Finally, the market price from September 2014 to December 2014 is forecasted and analyzed by using the text model.
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F426.31;F764.2
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,本文編號(hào):1786327
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