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基于顧客選擇和制造復(fù)雜性優(yōu)化的并行裝配系統(tǒng)設(shè)計方法

發(fā)布時間:2018-04-21 16:42

  本文選題:并行裝配系統(tǒng) + 結(jié)構(gòu)設(shè)計; 參考:《工業(yè)工程與管理》2016年02期


【摘要】:為平衡并行裝配過程中生產(chǎn)柔性、制造復(fù)雜性和產(chǎn)品多樣性之間的矛盾,提出一種基于顧客選擇和制造復(fù)雜性優(yōu)化的并行裝配系統(tǒng)設(shè)計方法。面向所有可能的并行裝配系統(tǒng)結(jié)構(gòu),通過分析并行結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和細分市場顧客選擇產(chǎn)品過程,建立了市場占有率和制造復(fù)雜性的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并提出求解該問題的兩層嵌套遺傳算法,內(nèi)層實現(xiàn)當(dāng)前產(chǎn)品組合的最小制造復(fù)雜性產(chǎn)品調(diào)度,外層在不同產(chǎn)品組合中搜尋兩目標(biāo)綜合表現(xiàn)最優(yōu)解,以此來評價不同并行裝配系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計的優(yōu)劣。最后結(jié)合一個算例驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to balance the contradiction among production flexibility, manufacturing complexity and product diversity in parallel assembly process, a design method of concurrent assembly system based on customer selection and manufacturing complexity optimization is proposed. For all possible parallel assembly system structures, a multi-objective optimization model of market share and manufacturing complexity is established by analyzing the complexity of parallel structure and the process of selecting products by subdividing market customers. A two-layer nested genetic algorithm is proposed to solve the problem. The inner layer realizes the minimum manufacturing complexity of the current product portfolio, and the outer layer searches for the optimal solution of the two-objective synthesis in different product combinations. The advantages and disadvantages of different parallel assembly system structure design are evaluated. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】: 天津工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項目(71372156) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20120032110035)
【分類號】:F406;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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4 謝敏;李燕杰;;淺談單片機嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方法[A];廣西計算機學(xué)會2004年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

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本文編號:1783246

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