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基于Kaya方法的云南碳排放因素分析

發(fā)布時(shí)間:2018-04-18 06:15

  本文選題:碳排放 + 能源耗費(fèi); 參考:《科技管理研究》2016年19期


【摘要】:利用kaya恒等式和LMDI因式分解方法對云南省1986—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以探求影響云南省碳排放和云南省能源強(qiáng)度的相關(guān)因素。研究結(jié)果表明:云南省碳排放總量以及人均碳排放呈波動上升趨勢,GDP能耗呈穩(wěn)步下降趨勢;在影響碳排放的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口效應(yīng)等4個因素中,強(qiáng)度效應(yīng)是抑制碳排放增長的主要因素,而經(jīng)濟(jì)效應(yīng)則是促進(jìn)碳排放增長的因素;對能源強(qiáng)度進(jìn)一步分解分析后發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)能耗強(qiáng)度下降是降低能源強(qiáng)度對碳排放增長的主要方式。在此基礎(chǔ)上,提出包括改變經(jīng)濟(jì)增長及發(fā)展方式、提高能源利用效率以及發(fā)展新能源和再生資源的建議。
[Abstract]:The related data by using the Kaya identity and LMDI factorization method in Yunnan province from 1986 to 2015 through the analysis of the related factors that affect the carbon emissions in Yunnan province and Yunnan province to explore the energy intensity. The results show that: Yunnan Province carbon emissions and carbon emissions per capita fluctuated upward trend, GDP energy consumption fell steadily in effect; carbon emissions intensity effect, economic effect, structure effect, population effect and other 4 factors, the strength effect is the main factors inhibiting the growth of carbon emissions, and the economic effect is a contributing factor to the growth of carbon emissions; the energy intensity decomposition further analysis found that second of industrial energy intensity reduction is to reduce the energy intensity of the main carbon emissions growth. On this basis, it includes changing the way of economic growth and development, improve energy efficiency and the development of new energy and renewable resources.

【作者單位】: 云南大學(xué)會計(jì)學(xué)院;
【基金】:云南省社會科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“云南省生態(tài)文明指數(shù)研究”(201305) 云南省社會科學(xué)規(guī)劃教育科學(xué)基金項(xiàng)目“DEA視窗分析模型的云南省高?蒲许(xiàng)目效率測度”(AC15010) 云南省教育廳基金項(xiàng)目“智力資本對云南企業(yè)貢獻(xiàn)的測度研究”(2014Y025) 云南大學(xué)教學(xué)改革基金項(xiàng)目“管理類課程中案例研究評價(jià)體系的構(gòu)建研究”(2016Y07);云南大學(xué)人文社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目“基于補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠的企業(yè)研發(fā)投入效應(yīng)研究”(13YNUHSS006)
【分類號】:X24;F426.2

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本文編號:1767144

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