本文選題：峰谷分時(shí)定價(jià)　切入點(diǎn)：天然氣定價(jià)模型　出處：《運(yùn)籌與管理》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)天然氣的居民用戶制定合理的峰谷分時(shí)氣價(jià),能有效地削峰填谷,從而保證燃?xì)夤艿腊踩�(wěn)定地運(yùn)行。本文構(gòu)建用戶需求響應(yīng)和滿意度函數(shù),并在此基礎(chǔ)上建立以最小化最大峰負(fù)荷和峰谷負(fù)荷差,及最大化用戶滿意度為目標(biāo)的需求側(cè)峰谷分時(shí)氣價(jià)優(yōu)化模型。采用蟻群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,該算法收斂性較好,同時(shí)也避免局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。算例結(jié)果表明,在兼顧公平與效率的前提下,峰谷分時(shí)氣價(jià)模型能有效地降低最大峰負(fù)荷和峰谷負(fù)荷差,同時(shí)存在最優(yōu)的峰、平、谷價(jià)格,使得用戶滿意度最大;另外本文也驗(yàn)證了模型的有效性及可行性。此方法為天然氣合理定價(jià)機(jī)制的建立及政策的制定提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:According to the reasonable peak-valley time-sharing gas price for the residents of natural gas, it can effectively cut the peak and fill the valley, so as to ensure the safe and stable operation of the gas pipeline. In this paper, the user demand response and satisfaction function are constructed. On the basis of this model, a demand side peak and valley time-sharing gas price optimization model with the goal of minimizing the maximum peak load and peak valley load difference and maximizing customer satisfaction is established. Ant colony algorithm is used to solve the model, and the convergence of the algorithm is good. At the same time, the shortcoming of local optimum is avoided. The result of example shows that the peak and valley time-sharing gas price model can effectively reduce the maximum peak load and peak valley load difference under the premise of both fairness and efficiency, and at the same time there are optimal peak, equal and valley prices. In addition, this paper also verifies the validity and feasibility of the model. This method provides a theoretical basis for the establishment of a reasonable pricing mechanism and the formulation of policies for natural gas.
【作者單位】： 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;西南財(cái)經(jīng)大學(xué);重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“天然氣資源的經(jīng)濟(jì)安全重大問題與對(duì)策研究”(71133007/G0301)
【分類號(hào)】：F426.22

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本文編號(hào)：1611251