本文關鍵詞： 響應性定價 隨機需求 博弈分析 古諾模型　出處：《華中科技大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：電動汽車作為一種新型產(chǎn)品,不僅能滿足人類日常生活所需,而且能抑制溫室氣體排放緩解環(huán)境污染問題,因而消費者對電動汽車的需求與日俱增。定價作為最能影響行業(yè)發(fā)展的因素之一,受到了越來越多的學術界關注。然而,同時考慮電動汽車市場需求不確定和競爭零售商的行為策略這兩個因素對電動汽車定價模式影響的研究還比較欠缺,其他產(chǎn)品定價方法是否同樣適合電動汽車定價也尚未可知。本研究闡述了影響電動汽車定價的主要因素,分析了響應性定價方法運用于電動汽車產(chǎn)品的可行性,建立了隨機需求下電動汽車競爭零售商的定價方法選擇模型,解決了當電動汽車市場有零售商選擇響應性定價方法時,其他零售商應該繼續(xù)沿用傳統(tǒng)定價方法還是采用響應性定價方法的問題,并用數(shù)值分析方法探索了電動汽車市場需求波動對電動汽車訂貨量和出售量的影響。通過建模將問題轉化為一個三階段博弈模型,采用逆序求解法基于Kuhn-Tucker條件依次求得隨機需求下第三階段兩競爭電動汽車零售商的出售量決策、第二階段訂貨量決策和第一階段定價方法決策(響應性定價或傳統(tǒng)定價策略)。研究指出:不論電動汽車市場需求如何波動,只有兩競爭電動汽車零售商都采用響應性定價方法才能達到雙贏局面;反之,競爭電動汽車零售商繼續(xù)沿用傳統(tǒng)定價方法,隨著市場需求波動增加,兩者之間的市場總利潤差距會擴大;為了促進和推動電動汽車的發(fā)展,零售商的最優(yōu)定價決策為都采用響應性定價。
[Abstract]:As a new type of product, electric vehicle can not only meet the daily needs of human beings, but also reduce greenhouse gas emissions to alleviate environmental pollution. As a result, consumer demand for electric vehicles is increasing. Pricing, as one of the most influential factors in the development of the industry, has attracted more and more academic attention. At the same time, considering the demand uncertainty of electric vehicle market and the behavior strategy of competitive retailers, the research on the impact of these two factors on the pricing mode of electric vehicle is still relatively lacking. It is not known whether other pricing methods are suitable for electric vehicle pricing. This study describes the main factors that affect the pricing of electric vehicles and analyzes the feasibility of applying responsive pricing methods to electric vehicle products. The pricing method selection model of electric vehicle competition retailer under random demand is established, which solves the problem when retailers choose responsive pricing method in electric vehicle market. The question of whether other retailers should continue to use the traditional pricing method or the responsive pricing method. The influence of the fluctuation of electric vehicle market demand on the quantity of order and sale of electric vehicle is explored by numerical analysis method, and the problem is transformed into a three-stage game model by modeling. Based on the Kuhn-Tucker condition, the order inverse solution method is used to obtain the decision of the selling quantity of the two-stage competitive electric vehicle retailer in the third stage under random demand. The second stage order quantity decision and the first stage pricing method decision (response pricing or traditional pricing strategy). The research points out: no matter how the demand fluctuates in the electric vehicle market. Only two competitive electric vehicle retailers adopt responsive pricing method to achieve a win-win situation; On the contrary, the competitive electric vehicle retailers continue to follow the traditional pricing method, with the increase of market demand, the gap between the total profit between the two will expand. In order to promote and promote the development of electric vehicles, the optimal pricing decision of retailers is to adopt responsive pricing.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.471;F274

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本文編號：1471108