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中國(guó)金屬期貨市場(chǎng)高頻波動(dòng)率預(yù)測(cè)模型比較研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-05 02:37

  本文關(guān)鍵詞:中國(guó)金屬期貨市場(chǎng)高頻波動(dòng)率預(yù)測(cè)模型比較研究


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【摘要】:選取上海期貨交易所銅、鋁期貨價(jià)格指數(shù)日內(nèi)10分鐘高頻收益數(shù)據(jù),構(gòu)造了經(jīng)調(diào)整的已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率估計(jì)序列,利用6類GARCH族模型建模分析,描述了滬銅、滬鋁期貨價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)特征。運(yùn)用多種損失函數(shù)比較了GARCH族模型樣本外波動(dòng)率預(yù)測(cè)精度的優(yōu)劣,并在此基礎(chǔ)上,采用Diebold-Mariano檢驗(yàn)法評(píng)估了GARCH族模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果顯示,滬銅、滬鋁期貨市場(chǎng)上已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率估計(jì)序列具有尖峰厚尾、集聚性、持續(xù)性等特征。對(duì)于滬銅期貨市場(chǎng),EGARCH模型具有相對(duì)較好的波動(dòng)率預(yù)測(cè)能力,在某些損失函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)下,FIGARCH模型以及GJR模型也體現(xiàn)出了較好的波動(dòng)率預(yù)測(cè)能力,但FIGARCH模型的預(yù)測(cè)能力和其他模型相比較并不顯著;對(duì)于滬鋁期貨市場(chǎng),EGARCH和HYGARCH模型具有相對(duì)較好的波動(dòng)率預(yù)測(cè)能力,而在某些損失函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)下,FIGARCH以及IGARCH模型也體現(xiàn)出了較好的波動(dòng)率預(yù)測(cè)能力。
【作者單位】: 重慶文理學(xué)院數(shù)學(xué)與財(cái)經(jīng)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于時(shí)間序列特征的金融資產(chǎn)相依結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建及應(yīng)用研究”資助項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):71271227) 重慶市高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃資助項(xiàng)目(No:KJTD201321)
【分類號(hào)】:F724.5;F224
【正文快照】: 一、引言作為重要的金屬品種,銅和鋁被廣泛應(yīng)用到了電子電器、機(jī)械、建筑、國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要的作用。自20世紀(jì)80年代改革開(kāi)放以來(lái),銅、鋁消費(fèi)便進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展時(shí)期,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高速化、基礎(chǔ)建設(shè)的規(guī);际谴龠M(jìn)銅、鋁消費(fèi)快速增長(zhǎng)的主要原因。2001

【參考文獻(xiàn)】

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8 李丹寧;穆錚;石軍;馬明洋;;基于非參數(shù)估計(jì)方法的滬銅期貨價(jià)格研究[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2012年03期

9 程慧;黃健柏;郭堯琦;;我國(guó)有色金屬價(jià)格波動(dòng)周期性研究——基于銅、鋁價(jià)格波動(dòng)的實(shí)證分析[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2012年09期

10 方燕;龐小利;;滬銅期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)關(guān)系的實(shí)證分析[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2012年10期

【共引文獻(xiàn)】

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2 王書(shū)平;徐小飛;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期銅價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J];長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年01期

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4 孔鑫;刁治;;基于GARCH模型的權(quán)證定價(jià)理論研究及實(shí)證檢驗(yàn)[J];東方企業(yè)文化;2011年18期

5 文鳳華;賈俊艷;晁攸叢;楊曉光;;基于加權(quán)已實(shí)現(xiàn)極差的中國(guó)股市波動(dòng)特征[J];系統(tǒng)工程;2011年09期

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7 李勝歌;張世英;;金融高頻數(shù)據(jù)的最優(yōu)抽樣頻率研究[J];管理學(xué)報(bào);2008年06期

8 魏宇;;中國(guó)股票市場(chǎng)的最優(yōu)波動(dòng)率預(yù)測(cè)模型研究——基于滬深300指數(shù)高頻數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];管理學(xué)報(bào);2010年06期

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2 郭名媛;;基于高頻數(shù)據(jù)的賦權(quán)已實(shí)現(xiàn)極差相關(guān)系數(shù)及其實(shí)證研究[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 高輝;中國(guó)上海與英國(guó)倫敦商品期貨價(jià)格的協(xié)整分析[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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10 劉璐璐;尚玉皇;;我國(guó)印花稅變動(dòng)對(duì)證券市場(chǎng)波動(dòng)性影響的實(shí)證分析[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2009年36期

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6 彭若弘;實(shí)物期權(quán)波動(dòng)率及價(jià)值對(duì)電信投資的影響研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

7 沈杰;中西方金融市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)的時(shí)空關(guān)聯(lián)性質(zhì)研究[D];浙江大學(xué);2009年

8 劉楊;跳躍條件下中國(guó)證券市場(chǎng)資產(chǎn)價(jià)格行為研究[D];天津大學(xué);2012年

9 任飛;股票市場(chǎng)的高頻數(shù)據(jù)分析和多體模型研究[D];浙江大學(xué);2007年

10 許可;人民幣匯率及美元指數(shù)與中國(guó)外貿(mào)兼論金融危機(jī)影響[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 谷亭亭;基于波動(dòng)率的股票期權(quán)定價(jià)及實(shí)證分析[D];華中師范大學(xué);2007年

2 劉博;匯率制度因素對(duì)匯率變動(dòng)規(guī)律的影響研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2007年

3 王振東;股指期貨推出對(duì)股市波動(dòng)性影響探究[D];中央財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

4 鄧興東;股指期貨市場(chǎng)的信息效率優(yōu)勢(shì)[D];廈門(mén)大學(xué);2009年

5 於穎華;機(jī)構(gòu)投資者對(duì)股市波動(dòng)性的影響[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

6 宋陽(yáng);我國(guó)權(quán)證市場(chǎng)周內(nèi)效應(yīng)研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

7 嚴(yán)玉敏;基于Vasicek模型和CIR模型的中國(guó)利率期限結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2009年

8 唐璐;中國(guó)股票市場(chǎng)行業(yè)指數(shù)波動(dòng)特性研究[D];西南交通大學(xué);2008年

9 何妍;股指期貨市場(chǎng)和股票市場(chǎng)波動(dòng)關(guān)系研究[D];河南大學(xué);2009年

10 汪桂敏;基于GARCH模型的VAR方法在期貨交易保證金設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

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本文編號(hào):1142255

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