發(fā)布時(shí)間：2017-11-03 04:08

  本文關(guān)鍵詞：某地區(qū)造紙企業(yè)節(jié)能潛力預(yù)測(cè)模型研究

  更多相關(guān)文章： 造紙企業(yè) 節(jié)能潛力 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 灰色關(guān)聯(lián)

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,造紙工業(yè)的節(jié)能減排工作成為政府節(jié)能主管部門的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。造紙行業(yè)是我國(guó)九大高耗能行業(yè)之一,在環(huán)境、政策與市場(chǎng)壓力下造紙企業(yè)面臨著巨大的節(jié)能壓力�！笆濉逼陂g,造紙工業(yè)的節(jié)能減排在多方面達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo),取得了一定的成效。但是隨著能源的日益緊缺、“十三五”規(guī)劃對(duì)節(jié)能減排提出的更高要求且造紙行業(yè)面臨著國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)不景氣的局面,如何將有限的資源最大化利用,節(jié)約能源成為造紙企業(yè)不得不面對(duì)的一個(gè)課題。因此,如何對(duì)造紙行業(yè)的節(jié)能潛力進(jìn)行預(yù)測(cè),從宏觀層面估算節(jié)能潛力,給政府和企業(yè)提供節(jié)能參考方向和建議顯得尤為重要。本文以某地區(qū)的造紙企業(yè)為研究對(duì)象,通過對(duì)造紙行業(yè)和其它行業(yè)的大量文獻(xiàn)研究分析,對(duì)主要能耗行業(yè)中所使用的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究總結(jié)。首先根據(jù)某地區(qū)造紙行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),結(jié)合節(jié)能潛力的量化指標(biāo),選取了產(chǎn)品節(jié)能量表征節(jié)能潛力,并根據(jù)節(jié)能量、能源消費(fèi)量及產(chǎn)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴澳茉聪M(fèi)量”和“產(chǎn)量”作為節(jié)能潛力預(yù)測(cè)模型的目標(biāo)變量。然后通過對(duì)能源消費(fèi)量和產(chǎn)量以及相關(guān)影響因素的分析,從單一預(yù)測(cè)模型和組合預(yù)測(cè)模型角度展開,選用了ARIMA模型、多變量ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、等維新息GM(1,1)模型為研究對(duì)象,并在此基礎(chǔ)上研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和等維新息GM(1,1)模型以不同方式組成的兩種組合模型,通過實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證了組合模型的預(yù)測(cè)效果更好,最后基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)幕疑M合預(yù)測(cè)模型作為最終模型實(shí)現(xiàn)了能源消費(fèi)量和產(chǎn)量的預(yù)測(cè),進(jìn)而對(duì)節(jié)能潛力進(jìn)行估算。在文章最后使用灰色關(guān)聯(lián)分析法從能源結(jié)構(gòu)和企業(yè)角度分析實(shí)物能源變化和企業(yè)能耗變化與節(jié)能量的關(guān)系,提出單位節(jié)能量的概念以衡量節(jié)能的難易程度,為預(yù)測(cè)得到的節(jié)能量和應(yīng)用提供理論依據(jù)。文章的主要研究工作包括:(1)通過對(duì)造紙行業(yè)和其它主要耗能行業(yè)的節(jié)能潛力預(yù)測(cè)方法研究,總結(jié)了現(xiàn)有節(jié)能潛力預(yù)測(cè)的主要方法與手段,對(duì)ARIMA模型以及灰色預(yù)測(cè)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及組合模型進(jìn)行了分析與探討。(2)分析了該地區(qū)造紙行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)影響能源消費(fèi)量和產(chǎn)量的相關(guān)影響因素通過Spearman相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)分析法分別進(jìn)行了分析和篩選,并分別構(gòu)建了ARIMA模型、多變量ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、等維新息GM(1,1)模型等四種單一預(yù)測(cè)模型和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)幕疑M合預(yù)測(cè)模型和基于灰色理論的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型等兩種組合模型。(3)本文利用某地區(qū)的造紙行業(yè)中企業(yè)上報(bào)的月度數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)工具,將本文討論的四種單一模型和兩種組合模型分別進(jìn)行了模擬和計(jì)算,驗(yàn)證了組合模型能夠達(dá)到更好的效果,最后將通過組合方式得到的預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)用到節(jié)能潛力的估算。(4)提出用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)分析節(jié)能量與能源結(jié)構(gòu)、企業(yè)能耗同比變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)提出單位節(jié)能量的概念,實(shí)現(xiàn)從數(shù)值以及難易程度來(lái)反映節(jié)能潛力,通過分析所得到的相應(yīng)結(jié)果得出了不同紙種中各類能源使用變化以及不同企業(yè)的能耗變化對(duì)節(jié)能量的影響程度大小以及節(jié)能的難易程度,為節(jié)能工作的規(guī)劃提供了理論參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：造紙企業(yè) 節(jié)能潛力 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 灰色關(guān)聯(lián)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.83
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-26
• 1.1 研究的背景和意義12-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-22
• 1.2.1 節(jié)能潛力預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 單一預(yù)測(cè)模型的研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.3 組合預(yù)測(cè)模型的研究現(xiàn)狀19-22
• 1.3 論文的研究思路及研究?jī)?nèi)容22-25
• 1.3.1 研究思路22-24
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容24-25
• 1.4 本章小結(jié)25-26
• 第二章 預(yù)測(cè)指標(biāo)以及模型變量的選取26-37
• 2.1 節(jié)能潛力量化指標(biāo)的選擇26-27
• 2.2 模型變量的選取27
• 2.3 能耗相關(guān)變量的選取27-33
• 2.4 產(chǎn)量相關(guān)變量的選取33-35
• 2.5 本章小結(jié)35-37
• 第三章 單一預(yù)測(cè)模型的研究37-57
• 3.1 造紙行業(yè)能耗及產(chǎn)量數(shù)據(jù)特點(diǎn)37-38
• 3.2 ARIMA以及多變量ARIMA預(yù)測(cè)模型38-43
• 3.2.1 能耗及產(chǎn)量的ARIMA模型39-41
• 3.2.2 能耗及產(chǎn)量的多變量ARIMA模型41-43
• 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型43-48
• 3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43-45
• 3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)45
• 3.3.3 能耗預(yù)測(cè)模型的建立45-46
• 3.3.4 產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的建立46-47
• 3.3.5 模型預(yù)測(cè)結(jié)果47-48
• 3.4 等維新息GM（1,1）預(yù)測(cè)模型48-51
• 3.4.1 GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的建模過程48-49
• 3.4.2 等維新息模型49
• 3.4.3 能耗預(yù)測(cè)模型的建立49-50
• 3.4.5 產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的建立50-51
• 3.4.6 預(yù)測(cè)結(jié)果51
• 3.5 最終結(jié)果驗(yàn)證分析51-55
• 3.6 本章小結(jié)55-57
• 第四章 組合預(yù)測(cè)模型的研究57-66
• 4.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)幕疑M合預(yù)測(cè)模型57-59
• 4.1.1 模型構(gòu)建的原理及方法57-59
• 4.1.2 預(yù)測(cè)結(jié)果59
• 4.2 基于灰色理論的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型59-62
• 4.2.1 模型構(gòu)建的原理及方法59-60
• 4.2.2 能耗預(yù)測(cè)模型的建立60-61
• 4.2.3 產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的建立61-62
• 4.2.4 預(yù)測(cè)結(jié)果62
• 4.3 最終結(jié)果驗(yàn)證分析62-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 第五章 節(jié)能潛力計(jì)算及分析66-80
• 5.1 各預(yù)測(cè)模型的比較研究66-67
• 5.2 節(jié)能潛力計(jì)算67-69
• 5.3 節(jié)能潛力分析69-79
• 5.3.1 能源結(jié)構(gòu)角度69-73
• 5.3.2 企業(yè)能耗角度73-77
• 5.3.3 紙種角度77-79
• 5.4 本章小結(jié)79-80
• 結(jié)論與展望80-83
• 1 結(jié)論80-81
• 2 展望81-83
• 參考文獻(xiàn)83-88
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果88-89
• 致謝89-90
• 附件90

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