本文關(guān)鍵詞：基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費(fèi)碳排放影響因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

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【摘要】：定量分析碳排放的影響因素,對(duì)降低區(qū)域碳排放具有重要的指導(dǎo)意義。利用STIRPAT模型,定量分析江蘇省能源消費(fèi)碳排放量與人口、富裕度(以人均GDP表示)、技術(shù)進(jìn)步(以能源強(qiáng)度表示)和城鎮(zhèn)化水平之間的關(guān)系,通過(guò)嶺回歸擬合后發(fā)現(xiàn),人口數(shù)量、人均GDP、能源強(qiáng)度、城市化水平每變化1%,江蘇省能源消費(fèi)碳排放量將分別發(fā)生3.467%、(0.242+0.024 ln A)%、0.313%和0.151%的變化。在以上研究的基礎(chǔ)上,設(shè)置8種不同的發(fā)展情景,分析了江蘇省未來(lái)能源消費(fèi)碳排放量的發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果表明,當(dāng)人口、經(jīng)濟(jì)保持低速增長(zhǎng),并保持高技術(shù)增長(zhǎng)率時(shí),有利于控制江蘇省的能源消費(fèi)碳排放量,2020年江蘇省的能源消費(fèi)碳排放量預(yù)測(cè)值為202.81 MtC。
【作者單位】： 南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇省地理信息資源開(kāi)發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所;中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 碳排放 STIRPAT模型 影響因素 嶺回歸
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)項(xiàng)目(2012CB955803) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271551;71201157)
【分類(lèi)號(hào)】：F426.2;X24
【正文快照】： 1引言人類(lèi)活動(dòng)帶來(lái)的大量溫室氣體排放被認(rèn)為是造成全球變暖的重要原因[1]。對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行分析是有效降低溫室氣體排放的關(guān)鍵問(wèn)題之一,關(guān)系到減排政策的制定和實(shí)施[2]�；贗PAT模型及其衍生的STIRPAT模型及變形的影響因素分析,是進(jìn)行碳排放影響因素分析的主流的研究

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1129667