摘要:本文從介紹企業(yè)網站的web使用挖掘的意義人手，著圭分析了web使用挖掘的數(shù)據源，探討了Web使用挖掘的常用技術，以及Web使用挖掘的過程，企業(yè)網站的Web使用挖掘應奧備的功能

　　關鍵詞:企業(yè)網站;web使用挖掘;數(shù)據，原.信息獲取

　　feb Usage Mining of Enterprises Weh Site ZHANG ehun-l1Iing

　　(Liaoning University of Intemati川Jai Business‘lIld Ecollollli川，Dalian門(，1幣2.(、hinι。

　　Abstract: This paper introduces the signiliclIlce It)r web mage nlllllllg nf entcrprise\Vel、site. Analysi只sata source of \veh usage I111nlJl日‘ discusses the trequent technolog幣，process and IllIll'tion of web usagelIlining

　　Key words: enterprises Web site. WeblIS咯l't11ining， (bra sourct'. Web Clι川lin日

　　1企業(yè)網站的Web使用挖掘的意義

　　對企業(yè)網站的Wpb使用f，'f息進11挖fllli~!手不是對服務器的簡單統(tǒng)i I ( lill vi f麗詞問次數(shù)，II平均訪問人數(shù)，最受歡迎反而等信息)1大1ft已經不能滿足企業(yè)網站設il人民H j8:.'i.~，筆耕文化推薦期刊，'; f!~ til內容優(yōu)化ff(J'J，;:求i!ll過if扣i(f、、It-I付!iil (f~門，止;文('j. IlfL'J.發(fā)現(xiàn)川l戶WI可以麗的特ill、貞的]被用戶訪問的規(guī)律、IIJ1"頻繁iJi問的vi tll ~1:，以便Jt{l"JlH、{I放胞們Lfl'.ilrti.'立的結構干Illfq'f~‘占22冬l:ll fi1" 1足供個hf垣快捷的信息獲取環(huán)境和交易環(huán)境

　　2企業(yè)網站的Web使用挖掘的數(shù)據源內使用挖掘通過分析Web使用挖掘所挖掘的數(shù)據除f米(j磯山IlL、文件.其他的數(shù)據。

　　3企業(yè)網站的Web使用挖掘的常用技術

　　3.1路經分析

　　3.2關聯(lián)規(guī)則

　　關聯(lián)規(guī)則(、展早i是III Agrawal等人tittI:rl~，鼓初J是lH的功機是釗對購物籃分析問題捉巾的，其II的是為f發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據庫巾不同商品之間的聯(lián)系規(guī)U!I]，這JI-q地1i!1]劃fill川'顧客購買i i 'Idr，[，~， i'] 1'1.111來指導i?::f家科學地安+11 ill貨、所有以及tT如i(~ ij-寫3.3序列模式

　　序列模式(S叫upntial Pattf'rtl')在f!.tI'll]在友們印的字齊集'II，序列恢式的'在叫;7~ J{指找到1115且)"這樣的內部事務模式序71J模式挖掘段早是由Agrawal等人提出的.立的鼓初') ifJ豐凡是想i國ij:':iHl交易時問屆性的交坊數(shù)擬庫'11發(fā)現(xiàn)頻繁瑣門!于{jl]l'}.

　　發(fā)現(xiàn)某一段時間內客戶的購買活動規(guī)律近年來序列校式挖掘已經成為數(shù)如挖掘的·個型:變?yōu)槎?.4分類聚類分類算法芮先佳、E一個模ffiJ.通過對訓練數(shù)銜的外析，約[IH而j~數(shù)以類統(tǒng)主化概念集的特ilr.描述，然rl~·抽取未知數(shù)歸{;j象Ff(J (I身特性.根據模型小的定義，將其劃分到相對應的類'II聚類(Clustering)是將數(shù)據對象分組成為多個類或簇(Uu忖[prj，在fii]個fix'll的ι!象之l'rll nfJ較高的中tiM陪.而不叫俠小的H象

　　是另IJ較大相異度是根據描述對象的周件伯來計算的|