目的 評估基于小波變換的腫瘤全域T1加權(quán)像（T1WI）、T2WI與表觀擴散系數(shù)（ADC）序列的特征參數(shù)對于鑒別兒童顱后窩三種常見腦腫瘤的價值。方法 回顧性分析2014年1月至2019年2月在南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院就診經(jīng)病理證實的59例髓母細胞瘤、13例室管膜瘤與27例星形細胞瘤患者的術(shù)前MRI圖像以及年齡、性別、癥狀等臨床資料,進行不同序列間的配準,獲得T1WI、T2WI、ADC三個序列感興趣區(qū)的小波特征參數(shù),得到對分類貢獻排名前十的特征參數(shù),并利用隨機森林分類器進行特征訓(xùn)練和測試。結(jié)果 對分類器貢獻排名前十的小波特征均來自ADC序列,隨機森林分類器在訓(xùn)練集中準確度100%,測試集中由排名第一和第三的小波特征構(gòu)建的模型對三種腦腫瘤鑒別的準確度最優(yōu)為86.8%,室管膜瘤、髓母細胞瘤和星形細胞瘤三種腦腫瘤的敏感度分別為100%、94.8%、76.9%；特異度分別為97.6%、88.0%、98.8%。結(jié)論 基于腫瘤全域ADC序列感興趣區(qū)的小波特征能提供更多量化信息,幫助鑒別兒童三種常見顱后窩腦腫瘤,診斷效能最高的是ADC序列的第6及第12個小波特征的組合。 

【文章來源】：中華醫(yī)學(xué)雜志. 2020,(03)

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