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大凌河流域景觀格局時(shí)空變化監(jiān)測(cè)與分析

發(fā)布時(shí)間:2023-03-11 21:34
  景觀格局的研究是景觀生態(tài)學(xué)關(guān)注的核心問題,特別是流域景觀格局動(dòng)態(tài)變化的研究,能揭示大范圍內(nèi)生態(tài)過程演變的規(guī)律。遙感技術(shù)的興起,為大尺度景觀格局動(dòng)態(tài)變化的研究提供了新契機(jī)。本文以三期遙感數(shù)字影像、國土二調(diào)土地分類圖、DEM為主要數(shù)據(jù)源,在遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)的支持下,主要研究了:(1)將TM影像合成假彩色影像,經(jīng)直方圖均衡化以及光譜增強(qiáng)處理后,采用一種替代性的思想對(duì)影像進(jìn)行監(jiān)督分類。利用ERDAS完成對(duì)分類后圖像的碎圖斑處理,最終得到三期景觀格局圖。(2)利用生態(tài)學(xué)軟件FRAGSTATS對(duì)景觀格局圖提取斑塊特征指數(shù)及景觀格局特征指數(shù)。利用ENVI軟件分析面積轉(zhuǎn)移矩陣。定量分析出研究區(qū)景觀格局指數(shù)在三個(gè)時(shí)期的變化,研究區(qū)景觀格局變化與地形之間的關(guān)系。(3)在對(duì)研究區(qū)景觀格局變化分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析出研究區(qū)面臨的生態(tài)問題,進(jìn)而提出景觀格局優(yōu)化措施。

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的基本原理
        1.1.1 研究背景及意義
        1.1.2 景觀生態(tài)學(xué)
        1.1.3 遙感技術(shù)在景觀生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展及研究技術(shù)路線
        1.2.1 景觀生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展
        1.2.2 景觀格局變化研究進(jìn)展
        1.2.3 研究思路及技術(shù)路線
2 研究區(qū)地理位置及流域概況
    2.1 研究區(qū)地理位置
    2.2 研究區(qū)大凌河流域概況
        2.2.1 研究區(qū)大凌河流域自然概況
        2.2.2 研究區(qū)大凌河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況
3 景觀分類與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取
    3.1 研究區(qū)景觀分類系統(tǒng)的建立
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.4 遙感解譯
4 景觀斑塊類型特征及景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析
    4.1 景觀斑塊類型特征及空間格局指數(shù)
        4.1.1 景觀斑塊類型的基本屬性特征
        4.1.2 景觀格局指數(shù)計(jì)算軟件
    4.2 景觀格局指數(shù)的選取與計(jì)算
        4.2.1 景觀要素斑塊特征指數(shù)
        4.2.2 景觀格局特征指數(shù)
    4.3 研究區(qū)景觀空間格局特征分析
        4.3.1 景觀要素斑塊特征變化分析
        4.3.2 景觀斑塊質(zhì)心變化分析
        4.3.3 景觀特征指數(shù)變化分析
        4.3.4 景觀斑塊面積轉(zhuǎn)移分析
    4.4 景觀格局與地形相關(guān)分析
        4.4.1 景觀格局變化的高程分級(jí)分析
        4.4.2 景觀格局變化的坡度分級(jí)分析
        4.4.3 景觀格局變化的坡向分級(jí)分析
    4.5 大凌河流域景觀格局存在的問題
        4.5.1 林地質(zhì)量
        4.5.2 自然災(zāi)害
        4.5.3 景觀斑塊擴(kuò)張
    4.6 研究區(qū)景觀格局優(yōu)化措施
        4.6.1 恢復(fù)自然景觀基質(zhì)
        4.6.2 加強(qiáng)景觀格局的連續(xù)性
        4.6.3 提高生態(tài)修復(fù)能力
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):3760289

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