選取博斯騰湖西岸湖濱帶為研究區(qū),沿垂直湖岸線方向采集14個(gè)土壤剖面70個(gè)樣本,利用ASD FieldSpec3地物光譜儀獲取高光譜數(shù)據(jù),基于Q型聚類分析研究不同含鹽量土壤光譜特征,對(duì)土壤光譜反射率與含鹽量做逐波段相關(guān)分析和顯著性檢驗(yàn),篩選不同光譜變換下的敏感波段,通過(guò)多元逐步回歸和偏最小二乘回歸方法,分別以敏感波段和全波段光譜構(gòu)建12個(gè)土壤含鹽量反演模型,優(yōu)選最佳反演模型。結(jié)果表明:17種高光譜變換中, 4種最優(yōu)光譜變換使土壤含鹽量與Savitzky-Golay平滑后的反射率極顯著相關(guān)波段數(shù)明顯增多,分別是反射率的一階微分、平方根一階微分、對(duì)數(shù)倒數(shù)一階微分、倒數(shù)對(duì)數(shù)一階微分,綜合確定鹽分敏感波段聚集在749、1 024、1 083、1 230、1 677和2 387 nm處;以對(duì)數(shù)倒數(shù)一階微分光譜全波段建立的偏最小二乘回歸模型更適合該區(qū)0～50 cm土壤含鹽量的高光譜反演,其建模和驗(yàn)證決定系數(shù)R²分別為0.93和0.85,均方根誤差RMSE分別為0.37和0.42,相對(duì)預(yù)測(cè)偏差RPD為3.57。 

【文章來(lái)源】：揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2019,40(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 土樣采集與處理
    1.3 土樣化學(xué)測(cè)定
    1.4 光譜采集及數(shù)據(jù)處理
    1.5 模型構(gòu)建及驗(yàn)證
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤含鹽量統(tǒng)計(jì)特征
    2.2 土壤含鹽量高光譜特征分析
    2.3 土壤鹽分的敏感光譜波段篩選
    2.4 土壤鹽分高光譜反演模型優(yōu)選
3 小結(jié)與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]江蘇沿海灘涂地區(qū)典型剖面土壤性質(zhì)演化及其高光譜響應(yīng)研究[D]. 徐明星.南京大學(xué) 2011



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