本文以遙感技術(shù)為主要手段,對徐州市沛北礦區(qū)進行景觀格局多尺度效應研究,分析了景觀格局演變與煤炭開采的協(xié)同關(guān)系,以耕地為主要研究對象,探討煤炭開采力度與耕地破壞的關(guān)系。模擬在不同情境下礦區(qū)的土地空間格局演變狀況。研究成果如下:（1）基于IDL平臺實現(xiàn)隨機森林分類法,將沛北礦區(qū)分為水田、旱地、林地、園地、交通用地、水域、住宅用地、工礦用地、未利用地。同時,結(jié)合D-InSar地表塌陷信息和2010年實際塌陷水域分布圖,將水域分為自然水域與塌陷水域。各期遙感影像的總分類精度均在91%以上,Kappa精度均在0.90以上。（2）采用尺度-格局-過程模式分析了礦區(qū)景觀演變狀況,基于Ripley-L和O-ring函數(shù)分析了景觀格局多尺度效應。根據(jù)景觀類型的特征尺度計算景觀格局指數(shù),利用Mann-Kendall法檢測突變點,排除自然波動,分析煤炭開采與景觀格局變化的協(xié)同關(guān)系。通過建立SD模型,分析煤礦區(qū)耕地變化與煤炭開采的協(xié)同關(guān)系。結(jié)果顯示2006和2010年分別為煤炭開采擾動影響最大時期和景觀格局狀況恢復時期,煤炭開采系數(shù)最佳范圍為0.8-1.2。（3）利用遙感處理方法反演了礦區(qū)農(nóng)作物NPP值和土壤... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與遙感數(shù)據(jù)處理
    2.1 礦區(qū)的定義
    2.2 研究區(qū)概況
    2.3 數(shù)據(jù)源選取
    2.4 遙感數(shù)據(jù)預處理
    2.5 本章小結(jié)
3 礦區(qū)地表塌陷信息提取及遙感解譯
    3.1 基于D-InSAR技術(shù)的礦區(qū)地表沉陷信息提取
    3.2 基于隨機森林分類法的礦區(qū)土地利用分類
    3.3 本章小結(jié)
4 礦區(qū)景觀格局演變與煤炭資源開采協(xié)同關(guān)系分析
    4.1 基于Ripley-L和O-ring函數(shù)的景觀格局尺度效應分析
    4.2 沛北礦區(qū)景觀格局演變分析
    4.3 礦區(qū)煤炭開采與景觀格局變化協(xié)同關(guān)系分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于ANN-CLUE-S模型的礦區(qū)土地利用空間格局模擬分析
    5.1 ANN-CLUE-S模型的構(gòu)建
    5.2 ANN-CLUE-S模型驅(qū)動因子的選取
    5.3 ANN-CLUE-S模型的驗證
    5.4 礦區(qū)土地利用情景模擬
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 論文不足與展望
參考文獻
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]隨機森林及其在遙感圖像分類中的應用[D]. 姚明煌.華僑大學 2014
[3]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化情景模擬[D]. 劉俊宏.江西師范大學 2013
[4]基于CLUE-S模型的吐魯番市土地利用動態(tài)變化模擬研究[D]. 謝峰.新疆大學 2007
[5]小流域土地利用變化模擬研究[D]. 沈琪.蘭州大學 2006
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本文編號：3139999