本文以四川綿陽(yáng)市為例，運(yùn)用最大似然法對(duì)其2002、2007兩期的遙感圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到兩期圖像的景觀類(lèi)型分類(lèi)圖。根據(jù)綿陽(yáng)市的主要用地類(lèi)型，將其分為林地、農(nóng)業(yè)用地、建設(shè)用地、水域、其他五種景觀類(lèi)型。然后使用景觀指標(biāo)計(jì)算軟件FRAGSTATS3.3計(jì)算2002年、2007年的景觀格局指數(shù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)綿陽(yáng)市的景觀格局進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析，并且使用馬爾科夫預(yù)測(cè)模型對(duì)2012年的景觀格局進(jìn)行了動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。主要內(nèi)容如下：（1）遙感圖像的處理工作主要包括：首先對(duì)遙感圖像進(jìn)行校正，主要包括輻射校正與幾何校正；其次對(duì)校正之后的遙感圖像進(jìn)行鑲嵌，在Erdas imagine9.2中，先確定中心圖像，然后按照順序和實(shí)際數(shù)據(jù)操作的可行性，進(jìn)行鑲嵌，然后利用制作好的AOI模板在Erdas imagine9.2中對(duì)鑲嵌好的兩期數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，從而得到可以進(jìn)行分類(lèi)的綿陽(yáng)市兩期遙感圖像；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)前人的研究經(jīng)驗(yàn)，選擇4、3、2作為最佳波段，并且對(duì)本文的兩期圖像進(jìn)行了去霾處理，以在最大程度上改善圖像的清晰度。對(duì)預(yù)處理結(jié)束之后的遙感圖像進(jìn)行了最大似然分類(lèi)，并利用聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)、去除分析、和分類(lèi)后重編碼對(duì)初次分類(lèi)之后的圖像進(jìn)行分類(lèi)... 

【文章來(lái)源】：南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 景觀生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外景觀生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)景觀生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展
        1.2.3 RS 與 GIS 在景觀生態(tài)學(xué)中的結(jié)合
第二章 研究區(qū)概況
    2.1 地理位置
    2.2 水系、水文特征
    2.3 氣候特點(diǎn)
    2.4 地質(zhì)情況
    2.5 資源概況
    2.6 動(dòng)植物資源
    2.7 社會(huì)經(jīng)濟(jì)
第三章 研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線
    3.1 研究?jī)?nèi)容
    3.2 使用的主要軟件及資料
    3.3 技術(shù)路線圖
第四章 研究區(qū)景觀分類(lèi)
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
    4.2 遙感圖像預(yù)處理
        4.2.1 遙感圖像校正
            4.2.1.1 輻射校正
            4.2.1.2 幾何校正
        4.2.2 遙感圖像的鑲嵌
        4.2.3 波段選擇
        4.2.4 圖像裁剪
        4.2.5 圖像的去霾處理
    4.3 遙感影像分類(lèi)
        4.3.1 主要分類(lèi)方法
        4.3.2 研究區(qū)訓(xùn)練樣本的選擇及景觀類(lèi)型的確定
            4.3.2.1 景觀類(lèi)型的確定
            4.3.2.2 研究區(qū)訓(xùn)練樣本的選擇
            4.3.2.3 研究區(qū)景觀分類(lèi)
    4.4 分類(lèi)后處理
    4.5 分類(lèi)精度評(píng)價(jià)
        4.5.1 總體分類(lèi)精度（OA）
        4.5.2 生產(chǎn)者精度（PA）
        4.5.3 用戶精度（UA）
        4.5.4 Kappa 系數(shù)
第五章 綿陽(yáng)市景觀格局動(dòng)態(tài)分析
    5.1 景觀格局指數(shù)的選擇
    5.2 景觀指數(shù)公式及具體含義
        5.2.1 斑塊類(lèi)型水平指數(shù)
        5.2.2 景觀水平指數(shù)
    5.3 景觀格局特征分析
        5.3.1 景觀構(gòu)成分析
            5.3.1.1 斑塊個(gè)數(shù)
            5.3.1.2 斑塊面積
            5.3.1.3 最大斑塊指數(shù)（LPI）
            5.3.1.4 各類(lèi)型占面積百分比（PLAND）
        5.3.2 景觀形狀特征分析
            5.3.2.1 景觀形狀指數(shù)
            5.3.2.2 面積周長(zhǎng)分維數(shù)
        5.3.3 景觀多樣性分析
            5.3.3.1 豐富度和豐富密度
            5.3.3.2 香農(nóng)多樣性指數(shù)
            5.3.3.3 香農(nóng)均勻度指數(shù)
            5.3.3.4 蔓延度指數(shù)
        5.3.4 景觀破碎度分析
            5.3.4.1 斑塊數(shù)
            5.3.4.2 斑塊密度
        5.3.5 景觀水平特征分析
    5.4 景觀格局動(dòng)態(tài)分析
        5.4.1 2002-2007 年綿陽(yáng)市景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)變動(dòng)態(tài)分析
    5.5 基于馬爾科夫模型的景觀格局預(yù)測(cè)
        5.5.1 馬爾科夫模型簡(jiǎn)介
        5.5.2 馬爾科夫模型的基本原理
        5.5.3 馬爾科夫模型預(yù)測(cè)
第六章 綿陽(yáng)市景觀格局優(yōu)化建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 綿陽(yáng)市景觀格局存在的問(wèn)題
        6.2.1 綿陽(yáng)市土地利用特征
        6.2.2 存在的問(wèn)題
    6.3 綿陽(yáng)市景觀格局的建議
第七章 結(jié)果與討論
    7.1 結(jié)果分析
    7.2 問(wèn)題與展望
參考文獻(xiàn)
摘要
Abstract


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3089504