有色金屬冶金工藝智能集成建模的軟約束調(diào)整及鋅電解綜合優(yōu)化控制技術(shù)
發(fā)布時間:2022-02-20 06:33
介紹了有色金屬冶金工藝中的智能集成建模及建模常用方法和理論,包括基于連續(xù)攪拌釜反應(yīng)機制器智能集成的建模方法。探討了智能集成建模的描述方法及集成結(jié)構(gòu),并給出已工業(yè)應(yīng)用的一些智能集成模型。研究了有色金屬冶金過程的工程優(yōu)化問題及工程優(yōu)化方法,尤其是軟約束調(diào)整優(yōu)化及鋅電解過程綜合優(yōu)化控制技術(shù)。指出了冶金過程建模和工藝優(yōu)化所面臨的一些問題。
【文章來源】:濕法冶金. 2020,39(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 冶煉工藝智能集成建模
1.1 智能集成建模方法
1.1.1 CSTR模型
1.1.2 智能集成建模
1.1.2.1 智能集成建模理論
1.1.2.2 典型的智能集成建模方法
1) 基于殘差補償?shù)闹悄芗山7椒?br> 2) 模型嵌入式智能集成建模方法
3)基于多模型協(xié)調(diào)式智能集成建模方法
2 有色金屬冶金工藝的工程優(yōu)化
2.1 基于操作模式的流程優(yōu)化
2.2 基于軟約束調(diào)整的優(yōu)化方法
3 鋅電解過程綜合優(yōu)化控制技術(shù)
3.1 鋅電解工藝功耗模型
3.2 多目標綜合優(yōu)化
3.3 鋅電解整流器單元的智能優(yōu)化控制
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]有色冶金凈化過程建模與優(yōu)化控制問題探討[J]. 孫備,張斌,陽春華,桂衛(wèi)華. 自動化學報. 2017(06)
[2]全局優(yōu)化視角下的有色冶金過程建模與控制[J]. 周曉君,陽春華,桂衛(wèi)華. 控制理論與應(yīng)用. 2015(09)
[3]有色冶金過程建模與優(yōu)化的若干問題及挑戰(zhàn)[J]. 桂衛(wèi)華,陽春華,陳曉方,王雅琳. 自動化學報. 2013(03)
[4]濕法冶金草酸鈷粒度分布建模與優(yōu)化研究[J]. 常玉清,梁倩,王姝,張淑寧. 東北大學學報(自然科學版). 2012(11)
[5]濕法冶金浸出過程建模與仿真研究[J]. 胡廣浩,毛志忠,周俊武,何大闊. 系統(tǒng)仿真學報. 2011(06)
[6]濕法冶金萃取組分含量混合建模方法的研究[J]. 賈潤達,毛志忠,常玉清. 儀器儀表學報. 2009(02)
[7]冶金生產(chǎn)強磁選過程優(yōu)化設(shè)定控制方法及實現(xiàn)[J]. 劉金鑫,柴天佑. 系統(tǒng)仿真學報. 2008(22)
[8]鉛鋅燒結(jié)過程智能集成優(yōu)化控制技術(shù)[J]. 杜玉曉,吳敏,桂衛(wèi)華. 控制與決策. 2004(10)
[9]鉛鋅燒結(jié)過程的集成建模方法及智能優(yōu)化算法[J]. 杜玉曉,吳敏,岑麗輝,桂衛(wèi)華. 小型微型計算機系統(tǒng). 2004(08)
[10]面向生產(chǎn)目標的鉛鋅燒結(jié)過程智能集成建模與優(yōu)化控制技術(shù)[J]. 杜玉曉,吳敏,桂衛(wèi)華. 中國有色金屬學報. 2004(01)
博士論文
[1]鋼鐵冶金加熱過程建模與綜合優(yōu)化控制方法的研究[D]. 張凱舉.大連理工大學 2004
碩士論文
[1]濕法冶金浸出過程建模與優(yōu)化[D]. 周天馳.東北大學 2013
[2]基于數(shù)據(jù)的濕法冶金全流程優(yōu)化控制補償方法的研究[D]. 楊秉宇.東北大學 2012
[3]濕法冶金濃密洗滌過程建模及關(guān)鍵變量預測[D]. 徐麗麗.東北大學 2012
[4]基于集成學習算法的浸出過程混合建模研究[D]. 句秋月.東北大學 2012
[5]濕法冶金置換過程建模與優(yōu)化控制[D]. 安美超.東北大學 2012
[6]濕法冶金全流程建模與優(yōu)化[D]. 王海龍.東北大學 2012
本文編號:3634473
【文章來源】:濕法冶金. 2020,39(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 冶煉工藝智能集成建模
1.1 智能集成建模方法
1.1.1 CSTR模型
1.1.2 智能集成建模
1.1.2.1 智能集成建模理論
1.1.2.2 典型的智能集成建模方法
1) 基于殘差補償?shù)闹悄芗山7椒?br> 2) 模型嵌入式智能集成建模方法
3)基于多模型協(xié)調(diào)式智能集成建模方法
2 有色金屬冶金工藝的工程優(yōu)化
2.1 基于操作模式的流程優(yōu)化
2.2 基于軟約束調(diào)整的優(yōu)化方法
3 鋅電解過程綜合優(yōu)化控制技術(shù)
3.1 鋅電解工藝功耗模型
3.2 多目標綜合優(yōu)化
3.3 鋅電解整流器單元的智能優(yōu)化控制
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]有色冶金凈化過程建模與優(yōu)化控制問題探討[J]. 孫備,張斌,陽春華,桂衛(wèi)華. 自動化學報. 2017(06)
[2]全局優(yōu)化視角下的有色冶金過程建模與控制[J]. 周曉君,陽春華,桂衛(wèi)華. 控制理論與應(yīng)用. 2015(09)
[3]有色冶金過程建模與優(yōu)化的若干問題及挑戰(zhàn)[J]. 桂衛(wèi)華,陽春華,陳曉方,王雅琳. 自動化學報. 2013(03)
[4]濕法冶金草酸鈷粒度分布建模與優(yōu)化研究[J]. 常玉清,梁倩,王姝,張淑寧. 東北大學學報(自然科學版). 2012(11)
[5]濕法冶金浸出過程建模與仿真研究[J]. 胡廣浩,毛志忠,周俊武,何大闊. 系統(tǒng)仿真學報. 2011(06)
[6]濕法冶金萃取組分含量混合建模方法的研究[J]. 賈潤達,毛志忠,常玉清. 儀器儀表學報. 2009(02)
[7]冶金生產(chǎn)強磁選過程優(yōu)化設(shè)定控制方法及實現(xiàn)[J]. 劉金鑫,柴天佑. 系統(tǒng)仿真學報. 2008(22)
[8]鉛鋅燒結(jié)過程智能集成優(yōu)化控制技術(shù)[J]. 杜玉曉,吳敏,桂衛(wèi)華. 控制與決策. 2004(10)
[9]鉛鋅燒結(jié)過程的集成建模方法及智能優(yōu)化算法[J]. 杜玉曉,吳敏,岑麗輝,桂衛(wèi)華. 小型微型計算機系統(tǒng). 2004(08)
[10]面向生產(chǎn)目標的鉛鋅燒結(jié)過程智能集成建模與優(yōu)化控制技術(shù)[J]. 杜玉曉,吳敏,桂衛(wèi)華. 中國有色金屬學報. 2004(01)
博士論文
[1]鋼鐵冶金加熱過程建模與綜合優(yōu)化控制方法的研究[D]. 張凱舉.大連理工大學 2004
碩士論文
[1]濕法冶金浸出過程建模與優(yōu)化[D]. 周天馳.東北大學 2013
[2]基于數(shù)據(jù)的濕法冶金全流程優(yōu)化控制補償方法的研究[D]. 楊秉宇.東北大學 2012
[3]濕法冶金濃密洗滌過程建模及關(guān)鍵變量預測[D]. 徐麗麗.東北大學 2012
[4]基于集成學習算法的浸出過程混合建模研究[D]. 句秋月.東北大學 2012
[5]濕法冶金置換過程建模與優(yōu)化控制[D]. 安美超.東北大學 2012
[6]濕法冶金全流程建模與優(yōu)化[D]. 王海龍.東北大學 2012
本文編號:3634473
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