【摘要】：煉鋼造渣是煉鋼工藝中不可或缺的一環(huán),但鋼渣的存在會影響鋼材的純凈度,因此需要實時檢測出鋼鋼流中的鋼渣比例,這就是煉鋼下渣檢測。在眾多下渣檢測方法中,紅外檢測法具有受周圍環(huán)境因素影響小、操作簡單、維護方便等優(yōu)點而得到了越來越廣泛的應用。但在國內(nèi)特別是一些中小型鋼廠里由于煉鋼環(huán)境惡劣以及生產(chǎn)成本等的原因,紅外檢測法并未得到很好地應用。因此,本文希望設計出一種成本低、對復雜環(huán)境適應性較好、實時準確的紅外下渣檢測系統(tǒng)。本文首先通過對紅外輻射理論的研究,論述了紅外下渣檢測的原理,并在此基礎上選擇合適的紅外探測器。然后在C++的MFC框架下編寫程序用以實時采集鋼流下渣視頻。最后系統(tǒng)研究了圖像預處理和圖像分割的知識,在比較現(xiàn)有紅外下渣檢測方法優(yōu)缺點的基礎上,提出了一種改進的下渣提取方法。首先采用對比度增強和中值濾波對下渣圖像進行預處理,接著對圖像進行二次閾值分割以提取出鋼渣。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)該方法能實時準確的提取復雜背景中的鋼渣。為了進一步提高鋼渣提取的精確度,提出了將全局閾值和局部閾值相結(jié)合的閾值判定方法。實驗證明該方法可以更準確的提取出鋼水中的鋼渣,并且因為系數(shù)的可調(diào)節(jié)性,可以滿足不同情況下煉鋼下渣檢測的需求。
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TF703.6

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本文編號：2806476