發(fā)布時間：2025-02-08 16:56

　　 首先論述了參數(shù)d迭代逼近求解的GM（1,1）模型基本思路.其次,給出了此模型的參數(shù)估計與算法,即:1)估算出初始a_l,根據(jù)GM（1,1）模型a,c,d之間的關系,由a_l求得C_l,d_l;2)迭代d_l→d_l+1,再計算a_l+1,c_l+1及平均相對誤差mape_l,mape_l+1;3)多次迭代d_l→d_l+1,直至|mape_l+1-mape_l|<ε時,可得mape最小時的最優(yōu)參數(shù)a,c,d值.然后,從理論與實證方面,證明模型是無偏的,且在參數(shù)d迭代過程中,a總能取到有意義的值.最后將模型應用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領域之中.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基本思路
3 參數(shù)d迭代逼近的GM(1,1)模型
    3.1 估算a的值
    3.2 已知a,估算d的值
    3.3 時間響應函數(shù)及參數(shù)公式
    3.4 迭代方程及迭代參數(shù)
4 模型算法
5 理論證明與實證
    5.1 理論證明
    5.2 實證
6 應用
7 結(jié)論



本文編號：4031674