儲(chǔ)層評(píng)價(jià)是油田有利區(qū)篩選及預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ)和依據(jù),針對(duì)傳統(tǒng)AHP方法主觀性強(qiáng)、判斷矩陣不一致等問題,對(duì)AHP算法進(jìn)行改進(jìn),提出一種基于改進(jìn)AHP的儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)方法.該方法采用群組AHP方法構(gòu)建判斷矩陣以降低專家的主觀性偏見;然后,利用最小二乘原理構(gòu)建擬優(yōu)一致矩陣解決判斷矩陣的不一致性問題;其次,在計(jì)算底層指標(biāo)的評(píng)價(jià)向量時(shí)將其分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo),其中定性指標(biāo)采用專家評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)向量,定量指標(biāo)量則采用效用函數(shù)法和灰色層次分析法相結(jié)合得到評(píng)價(jià)向量;最后通過評(píng)價(jià)向量、各層指標(biāo)權(quán)重對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).實(shí)例計(jì)算表明該方法可以獲得更加科學(xué)、客觀的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),能提高研究區(qū)的開發(fā)效果并為后續(xù)開發(fā)方案的調(diào)整提供有利依據(jù).

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【部分圖文】：

圖1評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)模型圖

文針對(duì)AHP方法在實(shí)際應(yīng)用中遇到的主觀性強(qiáng)、判斷矩陣不一致等問題對(duì)AHP方法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于改進(jìn)AHP的儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)方法,該方法分為4步:選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)、確定指標(biāo)權(quán)重、單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià).1.1選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)Delphi法是專家咨詢法的一種,它可以使多位專家的意見有效的集....

圖1評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)模型圖

文針對(duì)AHP方法在實(shí)際應(yīng)用中遇到的主觀性強(qiáng)、判斷矩陣不一致等問題對(duì)AHP方法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于改進(jìn)AHP的儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)方法,該方法分為4步:選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)、確定指標(biāo)權(quán)重、單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià).1.1選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)Delphi法是專家咨詢法的一種,它可以使多位專家的意見有效的集....

圖2儲(chǔ)層分類

圖2儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)指標(biāo)圖

本文編號(hào)：3991435