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矩陣型灰色關(guān)聯(lián)分析建模技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-27 23:48
  灰色系統(tǒng)理論是研究貧信息不確定性系統(tǒng)的理論,灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,在系統(tǒng)辨識(shí)、優(yōu)勢(shì)分析、聚類(lèi)評(píng)估、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等方面得到了廣泛的應(yīng)用,展現(xiàn)出了重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。盡管灰色關(guān)聯(lián)分析理論已經(jīng)取得一些成果,但是在理論與方法研究方面還有不完善之處。 本文采用定量研究與實(shí)例分析相結(jié)合的方法,討論多維對(duì)象數(shù)據(jù)描述方法,建立了較為完整的多維對(duì)象行為矩陣?yán)碚摶A(chǔ),深入研究矩陣灰色關(guān)聯(lián)分析公理和性質(zhì)體系,構(gòu)造較為完整的矩陣關(guān)聯(lián)度模型工具群,并進(jìn)行相關(guān)的應(yīng)用研究。本文的主要研究成果有: (1)推廣關(guān)聯(lián)分析適用范圍,探討多維對(duì)象行為矩陣?yán)碚。將灰色關(guān)聯(lián)分析的對(duì)象從系統(tǒng)行為序列推廣到行為矩陣和矩陣序列,系統(tǒng)地分析行為矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)規(guī)模、物理意義;構(gòu)造行為矩陣的初值化、初始零化、均值化、緊鄰生成等算子,探討多元序列數(shù)據(jù)預(yù)處理和殘缺數(shù)據(jù)修補(bǔ)的方法;提出行為矩陣的曲面描述方法和矩陣序列的規(guī)則正六面體示意方法,形成較為完善的行為矩陣?yán)碚擉w系,為模型構(gòu)造奠定了理論基礎(chǔ)。 (2)繼承關(guān)聯(lián)分析基本思想,拓展經(jīng)典序列關(guān)聯(lián)度模型。對(duì)傳統(tǒng)序列關(guān)聯(lián)度中應(yīng)用廣泛、性質(zhì)良好、性能優(yōu)越的鄧氏關(guān)聯(lián)...

【文章頁(yè)數(shù)】:138 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖2-1行為矩陣散點(diǎn)圖

圖2-1行為矩陣散點(diǎn)圖

同理可得到下三角矩陣對(duì)應(yīng)的平面方程,即i+j+1<x+y≤i+j+2時(shí)的方程。行為矩陣所有單元均采用這種方法表示為兩個(gè)三角形,則整個(gè)行為矩陣可以表示為2(M-1)(N-1)個(gè)三角形組成的曲面。定義2-3設(shè)1111()NijMNMMNa....


圖2-2行為矩陣對(duì)應(yīng)的曲面

圖2-2行為矩陣對(duì)應(yīng)的曲面

12行為矩陣可以表示為兩個(gè)三角形。如圖2-2中的①和②部分,上三角矩陣對(duì)應(yīng)的三角形三個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)為:,1,,1(,,),(1,,),(,1,)ijijijijaijaija++++。因此,當(dāng)i+j≤x+y≤i....


圖2-3EEG數(shù)據(jù)行為曲面

圖2-3EEG數(shù)據(jù)行為曲面

我們?cè)趯?duì)序列模型進(jìn)行拓展,構(gòu)造矩陣關(guān)聯(lián)分析模型時(shí),需要區(qū)分行為矩,探討模型的適用范圍。一般的多元時(shí)間序列理論中,通過(guò)時(shí)間點(diǎn)區(qū)分時(shí)間序列的規(guī)模時(shí)間點(diǎn)的個(gè)數(shù)在2位數(shù)以?xún)?nèi)的數(shù)據(jù)稱(chēng)之為小規(guī)模多元時(shí)間序列[129]。這種定義方式僅考性的規(guī)模效應(yīng),忽略了指標(biāo)屬性的規(guī)模,同時(shí)本文所述的行為....


圖2-4行為矩陣的算子化像

圖2-4行為矩陣的算子化像

其中b、c為常數(shù),且b大于零,則稱(chēng)5D為線(xiàn)性變換算子,X5為X為線(xiàn)性變換像。行為矩陣經(jīng)過(guò)定義2-5中12345{D,D,D,D,D}變換算子后,均變?yōu)闊o(wú)量綱數(shù),所以以上算子又統(tǒng)稱(chēng)為無(wú)量綱化變換。行為數(shù)據(jù)數(shù)量上差距較大,或者量綱不同時(shí),....



本文編號(hào):3983199

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