針對已有的灰色聚類分析方法存在的不足和問題,對灰色預測問題進行了研究和分析,提出了一種基于改進的灰色聚類分析的預測模型.首先,基于灰色聚類分析的相關理論,對預測對象和數(shù)據(jù)進行灰色經(jīng)典域和灰色節(jié)域的構(gòu)建;其次,結(jié)合被預測對象的特征數(shù)據(jù)進行樣本類別的聚類劃分,形成與經(jīng)典域相對應的分析類別;然后,基于灰色系統(tǒng)理論建立被預測對象與不同分析類別之間的灰色關聯(lián)系數(shù)計算模型和灰色關聯(lián)度計算模型,在此基礎上,構(gòu)建加權的灰色關聯(lián)度計算模型,由此獲得被預測對象的歸屬類別以及相應的分析數(shù)據(jù).最后,以電力行業(yè)的電力負荷預測為具體分析案例進行了驗證分析,說明了模型的有效性和可靠性.

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 灰色序列與灰色關聯(lián)系數(shù)
    1.1 灰色序列的生成
    1.2 灰色關聯(lián)系數(shù)
2 基于改進的灰色聚類分析的預測模型
    2.1 灰色經(jīng)典域與灰色節(jié)域
    2.2 預測特征的權重
    2.3 預測特征的處理
    2.4 灰色關聯(lián)系數(shù)與灰色關聯(lián)度
    2.5 模型與算法實現(xiàn)
3 模型與算法在電力負荷預測中的驗證
4 結(jié)語



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