針對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量隨機性和波動性的特點,建立了新維無偏灰色馬爾可夫的預(yù)測模型。該模型是在傳統(tǒng)灰色馬爾可夫理論的基礎(chǔ)上,對馬爾科夫模型進行了改進,提高了預(yù)測精度。通過無偏灰色模型預(yù)測變化趨勢,借助馬爾可夫模型處理隨機性波動,同時在每一步的預(yù)測中,用新信息代替舊信息,對原始數(shù)據(jù)進行等維處理,更新建模數(shù)據(jù)。以人均糧食產(chǎn)量為例進行仿真實驗,平均相對誤差達到0.25%,且預(yù)測誤差的變化波動性減小。結(jié)果表明,提出的模型有較好的預(yù)測精度,能夠滿足農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測精度的要求,適合中長期預(yù)測。

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【文章目錄】：
1 新維無偏的灰色馬爾可夫模型
    1.1 無偏灰色馬爾可夫模型
    1.2 新維無偏的灰色馬爾可夫模型
2 預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的實例
    2.1 人均糧食產(chǎn)量的灰色GM (1, 1) 預(yù)測
    2.2 人均糧食產(chǎn)量的馬爾可夫預(yù)測
    2.3 人均糧食產(chǎn)量的新維無偏馬爾可夫預(yù)測
    2.4 結(jié)果分析
        2.4.1 模型比較
        2.4.2 新維無偏灰色馬爾可夫模型優(yōu)點
3 結(jié)束語



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