發(fā)布時(shí)間：2024-04-11 00:41

　　針對(duì)實(shí)際中某些過程無法確定其精確表達(dá)式的問題,研究了基于輸入-輸出數(shù)據(jù)的模糊建模方法。采用Mamdani模型和模糊基函數(shù),以系統(tǒng)的輸入-輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過One-Pass、誤差反向傳播、查表法、最小二乘法這4種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法分別建立了Mackey-Glass混沌系統(tǒng)的模糊模型,用Mackey-Glass混沌數(shù)據(jù)驗(yàn)證了它們的有效性和實(shí)用性。對(duì)這4種方法的性能和適用場(chǎng)合做了分析說明,為實(shí)際過程的建模提供參考依據(jù)。在實(shí)際中,可根據(jù)需要選擇合適的建模方法。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1基于局部模型網(wǎng)絡(luò)模糊辨識(shí)系統(tǒng)的多電機(jī)控制系統(tǒng)原理

呈現(xiàn)出多變性、非線性、強(qiáng)耦合性以及工況復(fù)雜的特點(diǎn)。因此，建立一個(gè)系統(tǒng)、有效的控制系統(tǒng)成為了現(xiàn)代控制理論必須解決的關(guān)鍵問題。局部模型網(wǎng)絡(luò)的模糊辨識(shí)方法通過將模型進(jìn)行簡化，將一個(gè)復(fù)雜的非線性模型簡化成為張力模型和速度模型兩個(gè)部分，基于輸入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)輸出數(shù)據(jù)的基本原理，將其中的非線性張力....

本文編號(hào)：3950605