基于改進調節(jié)變量主成分權重的廣義灰靶決策模型研究
發(fā)布時間:2023-12-24 16:59
在現(xiàn)實生活中,由于信息的不完全性和認知的不充分性,多數(shù)決策對象具有強烈的多源不確定性特點,存在多種不確定性因素共存的現(xiàn)象.針對目前灰靶決策模型未充分考慮決策對象多種不確定性因素共存的局限,以及確定決策指標權重時未深入探討指標間相關性的問題,首先引入廣義灰數(shù)的表征形式對指標屬性值進行統(tǒng)一表征,并提出廣義灰數(shù)的一致效果測度模型,然后根據(jù)傳統(tǒng)主成分分析法確定權重時所存在的二次加權放大問題,揭示指標差異性與相關性對二次加權的影響,通過改進調節(jié)變量對原始主成分權重進行修正,接著將傳統(tǒng)的灰靶決策模型擴展為廣義灰數(shù)形式,構建基于加權歐式距離的廣義灰靶靶心距模型,并據(jù)此建立基于改進調節(jié)變量主成分權重的廣義灰靶決策模型.最后通過案例研究,驗證本文模型的合理性和可行性.
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 基于多源不確定性的廣義灰數(shù)表征形式及其一致效果測度分析
3 基于廣義灰數(shù)的改進調節(jié)變量主成分權重研究
4 基于改進調節(jié)變量主成分權重的廣義灰靶決策模型構建
5 案例研究
5.1 基于改進調節(jié)變量主成分權重的某供應商廣義灰靶決策問題分析
5.2 模型對比研究
6 結論
本文編號:3874934
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1 引言
2 基于多源不確定性的廣義灰數(shù)表征形式及其一致效果測度分析
3 基于廣義灰數(shù)的改進調節(jié)變量主成分權重研究
4 基于改進調節(jié)變量主成分權重的廣義灰靶決策模型構建
5 案例研究
5.1 基于改進調節(jié)變量主成分權重的某供應商廣義灰靶決策問題分析
5.2 模型對比研究
6 結論
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