非線性灰色伯努利模型廣泛運(yùn)用于非線性系統(tǒng)的預(yù)測,其預(yù)測精度很大程度上取決于參數(shù)的選擇。試以線性規(guī)劃的方法通過MATLAB求解其最優(yōu)參數(shù)并針對非線性灰色伯努利模型預(yù)測殘差以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行修正。最后通過實(shí)際算例與GM(1,1)和灰色Verhulst模型相比較證明本文所提供方法具有較好的實(shí)用性和有效性。

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【文章目錄】：
引言
1 非線性灰色伯努利模型
2 參數(shù)確定
3 ANN殘差修正
4 實(shí)例應(yīng)用
5 結(jié)論



本文編號：3873297